?　　7)數(shù)據(jù)分類

　　定性檢查結(jié)果，如：符合、不符合、無此項或文字說明等；定量檢測結(jié)果，如：20mg／m3、30mA、88dB(A)、0．8MPa等帶量綱的數(shù)據(jù)；匯總數(shù)據(jù)，如：起重機械30臺／套，職工安全培訓率89％等計數(shù)或比例數(shù)據(jù)；檢查記錄，如：易燃易爆物品儲量12t、防爆電器合格證編號等；照片、錄像，如：法蘭間采用四氟乙烯墊片、反應(yīng)釜設(shè)有防爆片和安全閥、將器具放入沖壓機光電感應(yīng)器生效連鎖切斷電源等用錄像記錄安全裝置試驗結(jié)果。特別是制作評價報告電子版本時，圖像數(shù)據(jù)更為直觀，效果更好；其他數(shù)據(jù)類型，如：連續(xù)波形對比數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分布、線性回歸、控制圖等，圖表數(shù)據(jù)。

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　　8)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(格式)

　　匯總類，如：廠內(nèi)車輛取證情況匯總、特種作業(yè)人員取證匯總；檢查表類，如：安全色與安全標志檢查表；定量數(shù)據(jù)消除量綱加權(quán)變成指數(shù)進行分級評價，如：有毒作業(yè)分級；定性數(shù)據(jù)通過因子加權(quán)賦值變成指數(shù)進行分級評價，如：機械工廠安全評價；引用類，如：引用其他法定檢測機構(gòu)“專項檢測、檢驗”的數(shù)據(jù)；其他數(shù)據(jù)格式，如：集合、關(guān)系、函數(shù)、矩陣、樹(林、二叉樹)、圖(有向圖、串)、形式語言(群、環(huán))、偏集和格、邏輯表達式、卡諾圖等。

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　　9)數(shù)據(jù)處理

　　在安全檢測檢驗中，通常用隨機抽取的樣本來推斷總體。為了使樣本的性質(zhì)充分反映總體的性質(zhì)，在樣本的選取上遵循隨機化原則：樣本各個體選取要具有代表性，不得任意刪留；樣本各個體選取必須是獨立的，各次選取的結(jié)果互不影響。

　　若采用了無效或無代表性的數(shù)據(jù)，會造成檢查、檢測結(jié)果錯誤，得出不符合實際情況的評價結(jié)論。對獲得的數(shù)據(jù)在使用之前，要進行數(shù)據(jù)處理，消除或減弱不正常數(shù)據(jù)對檢測結(jié)果的影響。在處理數(shù)據(jù)時常注意以下幾種數(shù)據(jù)特性。

　　(1)概率。隨機事件在若干次觀測中出現(xiàn)的次數(shù)叫頻數(shù)，頻數(shù)與總觀測次數(shù)之比叫頻率。當檢測次數(shù)逐漸增多時，某一檢測數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率總是趨近某一常數(shù)，此常數(shù)能表示現(xiàn)場出現(xiàn)此檢測數(shù)據(jù)的可能性，這就是概率。在概率論中，把事件發(fā)生可能性的數(shù)稱為概率。在實際工作中，我們常以頻率近似地代替概率。

　　(2)顯著性差異。概率在0～1的范圍內(nèi)波動。當概率為1時，此事件必然發(fā)生；當概率為0時，此事件必然不發(fā)生。數(shù)理統(tǒng)計中習慣上認為概率P≤0．05為小概率，并以此作為事物間差別有無顯著性的界限。

　　原設(shè)定的系統(tǒng)，若系統(tǒng)之間無顯著性差異(通過顯著性檢驗確定)，就可將其合并，采用相同的安全技術(shù)措施；若系統(tǒng)之間存在顯著性差異，就應(yīng)分別對待。

　　數(shù)據(jù)整理和加工有3種基本形式：按一定要求將原始數(shù)據(jù)進行分組，作出各種統(tǒng)計表及統(tǒng)計圖；將原始數(shù)據(jù)由小到大順序排列，從而由原始數(shù)列得到遞增數(shù)列；按照統(tǒng)計推斷的要求將原始數(shù)據(jù)歸納為一個或幾個數(shù)字特征。

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　　10)“異常值”和“未檢出”的處理

　　(1)“異常值”的處理。異常值是指現(xiàn)場檢測或?qū)嶒炇曳治鼋Y(jié)果中偏離其他數(shù)據(jù)很遠的個別極端值，極端值的存在導(dǎo)致數(shù)據(jù)分布范圍拉寬。當發(fā)現(xiàn)極端值與實際情況明顯不符時，首先要在檢測條件中直接查找可能造成干擾的因素，以便使極端值的存在得到解釋，并加以修正。若發(fā)現(xiàn)極端值屬外來影響造成則應(yīng)舍去；若查不出產(chǎn)生極端值的原因時，應(yīng)對極端值進行判定再決定取舍。

　　對極端值有許多處理方法。在這里介紹一種“Q值檢驗法”。

　　“Q值檢驗法”是迪克森(W．J．Dixon)在1951年專為分析化學中少量觀測次數(shù)(n<10)提出的一種簡易判據(jù)式。檢驗時將數(shù)據(jù)從小到大依次排列：X1，X2，X3，…，Xn-1，Xn，然后將極端值代入以下公式求出Q值，將Q值對照表3的Q0．90，若Q值≥Q0．90則有90％的置信此極端值應(yīng)被舍去。

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式中? 及 ——極端值與鄰近值間的偏差；

　　? ——全距。

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　　例：現(xiàn)場儀器測在同一點上4次測出：0．1014，0．1012，0．1025，0．1016，其中0．1025與其他數(shù)值差距較大，是否應(yīng)該舍去?

　　根據(jù)“Q值檢驗法”：

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　　(4次觀測的Q0．90=0．76)

　　所以，0．1025不能舍棄，測出結(jié)果應(yīng)用4次觀測均值0．1017。

　　(2)“未檢出”的處理。在檢測上，有時因采樣設(shè)備和分析方法不夠精密，會出現(xiàn)一些小于分析方法“檢出限”的數(shù)據(jù)，在報告中稱為“未檢出”。這些“未檢出”并不是真正的零值，而是處于“零值”與“檢出限”之間的值，用“0”來代替不合理(可造成統(tǒng)計結(jié)果偏低)?！拔礄z出”的處理在實際工作中可用兩種方法進行處理：將“未檢出”按標準的1／10加入統(tǒng)計整理；將“未檢出”按分析方法“最低檢出限”的1／2加入統(tǒng)計?？傊?，在統(tǒng)計分組時不要輕易將“未檢出”舍掉。

　　(3)檢測數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。檢測質(zhì)量控制經(jīng)常采用兩種控制方式來保證獲得數(shù)據(jù)的正確性：一是用線性回歸方法對原制作的“標準曲線”進行復(fù)核；二是核對精密度和準確度。

　　記錄精密度和準確度最簡便的方法是制作“休哈特控制圖”，通過控制圖可以看出檢測、檢驗是否在控制之中，有利于觀察正、負偏差的發(fā)展趨勢，及時發(fā)現(xiàn)異常，找出原因，采取措施。

　　(4)安全評價的數(shù)據(jù)處理。收集到的數(shù)據(jù)要經(jīng)過篩選和整理，才能用于安全評價。數(shù)據(jù)要：來源可靠，收集到的數(shù)據(jù)要經(jīng)過甄別，舍去不可靠的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)完整，凡安全評價中要使用的數(shù)據(jù)都應(yīng)設(shè)法收集到；取值合理，評價過程取值帶有一定主觀性，取值正確與否往往影響評價結(jié)果。

　　為提高取值準確性可從以下三方面著手：嚴格按技術(shù)守則規(guī)定取值；有一定范圍的取值，可采用內(nèi)插法提高精度；較難把握的取值，可采用向?qū)＜易稍兎椒?，集思廣益來解決。