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安全評(píng)價(jià)資料的數(shù)據(jù)采集分析處理原則及方法

  
評(píng)論: 更新日期:2011年09月14日
?  7)數(shù)據(jù)分類
  定性檢查結(jié)果,如:符合、不符合、無(wú)此項(xiàng)或文字說(shuō)明等;定量檢測(cè)結(jié)果,如:20mg/m3、30mA、88dB(A)、0.8MPa等帶量綱的數(shù)據(jù);匯總數(shù)據(jù),如:起重機(jī)械30臺(tái)/套,職工安全培訓(xùn)率89%等計(jì)數(shù)或比例數(shù)據(jù);檢查記錄,如:易燃易爆物品儲(chǔ)量12t、防爆電器合格證編號(hào)等;照片、錄像,如:法蘭間采用四氟乙烯墊片、反應(yīng)釜設(shè)有防爆片和安全閥、將器具放入沖壓機(jī)光電感應(yīng)器生效連鎖切斷電源等用錄像記錄安全裝置試驗(yàn)結(jié)果。特別是制作評(píng)價(jià)報(bào)告電子版本時(shí),圖像數(shù)據(jù)更為直觀,效果更好;其他數(shù)據(jù)類型,如:連續(xù)波形對(duì)比數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分布、線性回歸、控制圖等,圖表數(shù)據(jù)。
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  8)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(格式)
  匯總類,如:廠內(nèi)車輛取證情況匯總、特種作業(yè)人員取證匯總;檢查表類,如:安全色與安全標(biāo)志檢查表;定量數(shù)據(jù)消除量綱加權(quán)變成指數(shù)進(jìn)行分級(jí)評(píng)價(jià),如:有毒作業(yè)分級(jí);定性數(shù)據(jù)通過(guò)因子加權(quán)賦值變成指數(shù)進(jìn)行分級(jí)評(píng)價(jià),如:機(jī)械工廠安全評(píng)價(jià);引用類,如:引用其他法定檢測(cè)機(jī)構(gòu)“專項(xiàng)檢測(cè)、檢驗(yàn)”的數(shù)據(jù);其他數(shù)據(jù)格式,如:集合、關(guān)系、函數(shù)、矩陣、樹(林、二叉樹)、圖(有向圖、串)、形式語(yǔ)言(群、環(huán))、偏集和格、邏輯表達(dá)式、卡諾圖等。
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  9)數(shù)據(jù)處理
  在安全檢測(cè)檢驗(yàn)中,通常用隨機(jī)抽取的樣本來(lái)推斷總體。為了使樣本的性質(zhì)充分反映總體的性質(zhì),在樣本的選取上遵循隨機(jī)化原則:樣本各個(gè)體選取要具有代表性,不得任意刪留;樣本各個(gè)體選取必須是獨(dú)立的,各次選取的結(jié)果互不影響。
  若采用了無(wú)效或無(wú)代表性的數(shù)據(jù),會(huì)造成檢查、檢測(cè)結(jié)果錯(cuò)誤,得出不符合實(shí)際情況的評(píng)價(jià)結(jié)論。對(duì)獲得的數(shù)據(jù)在使用之前,要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,消除或減弱不正常數(shù)據(jù)對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響。在處理數(shù)據(jù)時(shí)常注意以下幾種數(shù)據(jù)特性。
  (1)概率。隨機(jī)事件在若干次觀測(cè)中出現(xiàn)的次數(shù)叫頻數(shù),頻數(shù)與總觀測(cè)次數(shù)之比叫頻率。當(dāng)檢測(cè)次數(shù)逐漸增多時(shí),某一檢測(cè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率總是趨近某一常數(shù),此常數(shù)能表示現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)此檢測(cè)數(shù)據(jù)的可能性,這就是概率。在概率論中,把事件發(fā)生可能性的數(shù)稱為概率。在實(shí)際工作中,我們常以頻率近似地代替概率。
  (2)顯著性差異。概率在0~1的范圍內(nèi)波動(dòng)。當(dāng)概率為1時(shí),此事件必然發(fā)生;當(dāng)概率為0時(shí),此事件必然不發(fā)生。數(shù)理統(tǒng)計(jì)中習(xí)慣上認(rèn)為概率P≤0.05為小概率,并以此作為事物間差別有無(wú)顯著性的界限。
  原設(shè)定的系統(tǒng),若系統(tǒng)之間無(wú)顯著性差異(通過(guò)顯著性檢驗(yàn)確定),就可將其合并,采用相同的安全技術(shù)措施;若系統(tǒng)之間存在顯著性差異,就應(yīng)分別對(duì)待。
  數(shù)據(jù)整理和加工有3種基本形式:按一定要求將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分組,作出各種統(tǒng)計(jì)表及統(tǒng)計(jì)圖;將原始數(shù)據(jù)由小到大順序排列,從而由原始數(shù)列得到遞增數(shù)列;按照統(tǒng)計(jì)推斷的要求將原始數(shù)據(jù)歸納為一個(gè)或幾個(gè)數(shù)字特征。
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  10)“異常值”和“未檢出”的處理
  (1)“異常值”的處理。異常值是指現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)或?qū)嶒?yàn)室分析結(jié)果中偏離其他數(shù)據(jù)很遠(yuǎn)的個(gè)別極端值,極端值的存在導(dǎo)致數(shù)據(jù)分布范圍拉寬。當(dāng)發(fā)現(xiàn)極端值與實(shí)際情況明顯不符時(shí),首先要在檢測(cè)條件中直接查找可能造成干擾的因素,以便使極端值的存在得到解釋,并加以修正。若發(fā)現(xiàn)極端值屬外來(lái)影響造成則應(yīng)舍去;若查不出產(chǎn)生極端值的原因時(shí),應(yīng)對(duì)極端值進(jìn)行判定再?zèng)Q定取舍。
  對(duì)極端值有許多處理方法。在這里介紹一種“Q值檢驗(yàn)法”。
  “Q值檢驗(yàn)法”是迪克森(W.J.Dixon)在1951年專為分析化學(xué)中少量觀測(cè)次數(shù)(n<10)提出的一種簡(jiǎn)易判據(jù)式。檢驗(yàn)時(shí)將數(shù)據(jù)從小到大依次排列:X1,X2,X3,…,Xn-1,Xn,然后將極端值代入以下公式求出Q值,將Q值對(duì)照表3的Q0.90,若Q值≥Q0.90則有90%的置信此極端值應(yīng)被舍去。
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式中? 及 ——極端值與鄰近值間的偏差;
  ? ——全距。
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  例:現(xiàn)場(chǎng)儀器測(cè)在同一點(diǎn)上4次測(cè)出:0.1014,0.1012,0.1025,0.1016,其中0.1025與其他數(shù)值差距較大,是否應(yīng)該舍去?
  根據(jù)“Q值檢驗(yàn)法”:
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  (4次觀測(cè)的Q0.90=0.76)
  所以,0.1025不能舍棄,測(cè)出結(jié)果應(yīng)用4次觀測(cè)均值0.1017。
  (2)“未檢出”的處理。在檢測(cè)上,有時(shí)因采樣設(shè)備和分析方法不夠精密,會(huì)出現(xiàn)一些小于分析方法“檢出限”的數(shù)據(jù),在報(bào)告中稱為“未檢出”。這些“未檢出”并不是真正的零值,而是處于“零值”與“檢出限”之間的值,用“0”來(lái)代替不合理(可造成統(tǒng)計(jì)結(jié)果偏低)?!拔礄z出”的處理在實(shí)際工作中可用兩種方法進(jìn)行處理:將“未檢出”按標(biāo)準(zhǔn)的1/10加入統(tǒng)計(jì)整理;將“未檢出”按分析方法“最低檢出限”的1/2加入統(tǒng)計(jì)??傊?,在統(tǒng)計(jì)分組時(shí)不要輕易將“未檢出”舍掉。
  (3)檢測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。檢測(cè)質(zhì)量控制經(jīng)常采用兩種控制方式來(lái)保證獲得數(shù)據(jù)的正確性:一是用線性回歸方法對(duì)原制作的“標(biāo)準(zhǔn)曲線”進(jìn)行復(fù)核;二是核對(duì)精密度和準(zhǔn)確度。
  記錄精密度和準(zhǔn)確度最簡(jiǎn)便的方法是制作“休哈特控制圖”,通過(guò)控制圖可以看出檢測(cè)、檢驗(yàn)是否在控制之中,有利于觀察正、負(fù)偏差的發(fā)展趨勢(shì),及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常,找出原因,采取措施。
  (4)安全評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)處理。收集到的數(shù)據(jù)要經(jīng)過(guò)篩選和整理,才能用于安全評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)要:來(lái)源可靠,收集到的數(shù)據(jù)要經(jīng)過(guò)甄別,舍去不可靠的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)完整,凡安全評(píng)價(jià)中要使用的數(shù)據(jù)都應(yīng)設(shè)法收集到;取值合理,評(píng)價(jià)過(guò)程取值帶有一定主觀性,取值正確與否往往影響評(píng)價(jià)結(jié)果。
  為提高取值準(zhǔn)確性可從以下三方面著手:嚴(yán)格按技術(shù)守則規(guī)定取值;有一定范圍的取值,可采用內(nèi)插法提高精度;較難把握的取值,可采用向?qū)<易稍兎椒?,集思廣益來(lái)解決。
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