4.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的確定
為了實現(xiàn)對建筑安全狀況的評價,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,獲取合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),尋求安全指標同風(fēng)險因素的非線性關(guān)系。
網(wǎng)絡(luò)輸出值為需要評價的兩個安全指標年千人負傷率、萬元工程損失,輸入值為影響建筑安全生產(chǎn)狀況的六個風(fēng)險因素。
輸出節(jié)點數(shù)由安全指標數(shù)目確定,因此輸入節(jié)點數(shù)為2個;輸入節(jié)點數(shù)由風(fēng)險因素確定,因此輸入節(jié)點數(shù)為6。設(shè)一個隱含層,主要通過調(diào)節(jié)隱層節(jié)點數(shù)、動量項、學(xué)習(xí)率提高網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練精度。初始化權(quán)值的設(shè)置的好壞很大程度上決定著網(wǎng)絡(luò)的收斂速度,權(quán)值的初始化無規(guī)律可循,可把權(quán)值設(shè)在[-1,1]之間,即把每個染色體的基因設(shè)置在-1到1之間。
4.3網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和評價結(jié)果
本文在模型的訓(xùn)練時,把所經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)輸入,在訓(xùn)練時,交叉概率Pc=0.8,變異概率Pm=0.05,最大進化代數(shù)為6000,種群M=40或M=50 。根據(jù)以上參數(shù),取種群數(shù)M=40,把網(wǎng)絡(luò)輸出節(jié)點全局誤差為0.02作為訓(xùn)練終止條件,經(jīng)過5000次迭代訓(xùn)練后,網(wǎng)絡(luò)收斂,得到各層間的權(quán)值和閾值,即為訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
計算所得的安全評價結(jié)果如表2所示。
通過上面建立的模型對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值及閾值進行建筑安全狀況的評價。計算所得的安全評價結(jié)果如表1所示。
表1? 計算結(jié)果
?指標1??? | ?指標2 | 指標3? | ?指標4? | 指標5?? | 指標6??? | ?結(jié)果1 | ?結(jié)果2 |
?86.5??? | ?58.3 | ?89.2? | ?60.2? | ?82.1? | ?78.2 | ?78 | ?85 |
根據(jù)安全評價等級,其綜合安全評價結(jié)果為較好,千人傷亡率與萬元工程損失指標均可達到比較高的安全程度。
5 結(jié) 論
將遺傳神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)用于系統(tǒng)安全評價過程中,可以比較準確地對系統(tǒng)的綜合安全評估作出評價,但安全信息數(shù)據(jù)庫的完善程度直接影響著神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的準確程度,所以安全信息數(shù)據(jù)庫的建立可提高綜合安全評估的準確性。此外,在綜合安全評價過程中的某些指標具有模糊性,若與模糊隨機規(guī)劃相結(jié)合,則可提高綜合安全評價的可靠性,對此問題有待進一步研究。
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