sp;?? 礦山災害的隨機性、模糊性和不確定性決定了礦山安全狀態(tài)的變化不會按照某一特殊的規(guī)律或函數變化。模糊神經網絡安全評價模型完全可以解決傳統(tǒng)方法所不能解決的幾個問題。模糊神經網絡有較強的非線性函數逼近能力，可以根據樣本數據訓練得到輸入輸出變量之間的函數關系，即可以通過網絡學習，確定各神經元之間的耦合權值，從而使得網絡整體具有近似函數的功能。同時，模糊神經根據需要給神經網絡加入規(guī)則，這樣就可以避免“黑箱”問題。模糊神經網絡技術綜合模糊邏輯和神經網絡的優(yōu)點，克服了它們各自的缺點，因而完全可以應用于礦山安全評價的研究中。
??? 6 結論
??? 傳統(tǒng)的、事先設定變化規(guī)律和特性的評價方法鑒于其局限性，難以很好地解決礦山災害系統(tǒng)復雜多變的問題。因此，建立科學的礦山安全評價模型，開發(fā)行之有效的安全評價軟件包，加強礦山安全評價理論和技術的研究既有現(xiàn)實意義，又有長遠的歷史意義。
??? 模糊神經網絡技術在求解這類不確定性知識方面具有很強的優(yōu)越性，它可以模擬人類的思維習慣進行定性描述。模糊神經網絡技術運用于礦山安全評價中的優(yōu)點可以歸納為：
??? （1）利用模糊神經網絡并行結構和并行處理的特征，通過適當選擇評價項目克服安全評價的片面性，可以全面評價礦山災害系統(tǒng)的安全狀況和多因素共同作用下的安全狀態(tài)。
??? （2）運用模糊神經網絡知識存儲和自適應性特征，通過適當補充學習樣本，可以實現(xiàn)歷史經驗與新知識完美結合，在發(fā)展過程中動態(tài)地評價礦山災害系統(tǒng)的安全狀態(tài)。
??? （3）利用模糊神經網絡理論的容錯特征，通過選取適當的作用函數和數據結構可以處理各種非數值性指標，實現(xiàn)對礦山系統(tǒng)安全狀態(tài)的模糊評價。