從圖中可以看出，銷售量與時間的關系是一條曲線，因而不能用直線回歸法。這條曲線與雙曲線差不多，因此，我們用雙曲線的函數(shù)關系式來表示這兩個變量之間的關系，即：

?

　　因為X′，y′分別是X，y的倒數(shù)，所以銷售量(y)與月份(X)的值必須要取倒數(shù)，然后根據(jù)這些倒數(shù)值，運用一元線性回歸法進行計算，可求得a和b。

　　將a，b值代人上述回歸方程，則有：

?

　　根據(jù)上述方程就可以進行預測。

　　3．基數(shù)迭加法

　　上述所介紹的兩種方法，不管是一元線性回歸法，還是一元非線性回歸法，都是只考慮一種影響因素的因果關系分析方法。但是在實際安全管理工作中，影響某一事物發(fā)展變化的往往不僅是一種因素，而是多種因素。而且，在因果關系分析中，如果能多考慮一些影響因素，就可使安全預測更準確一些。對于有多個自變量的因果關系預測，一般要用多元回歸法。但是有些簡單問題，也可用基數(shù)迭加法。例如我們要預測一定時期的安全隱患yt，由于它不僅是時間的函數(shù)，而且還受到其他一系列因素的支配，如教育(z)、素質(P)、宣傳(q)、技術(h )、文化(c)、法規(guī)(g)、裝備(6)等因素。在這種情況下，我們可以根據(jù)以往的經驗和資料，通過統(tǒng)計、分析、把各影響因素引起安全隱患量變化的百分比用影響系數(shù)表達，則預測公式是：

　　y_t＝y(tǒng)_t—1(1十z％十P％+g％十h％+c％+g％+b％+…)

　　這種方法使用比較簡單，只要對各種影響因素及其影響系數(shù)估計分析正確，根據(jù)充分，就可以得出比較準確的預測結果。但這種預測方法，也只適用于諸如上述例題之類簡單的多因素的因果關系。

　　對于定量預測方法還可舉出許多類型，數(shù)量經濟法、增長曲線法、投入產業(yè)法等。對于眾多類型的定量預測方法，在實際安全管；理中要根據(jù)預測的目的、性質、要求、預測周期的長短、預測中可? 能掌握的歷史資料以及預測所需費用等具體情況進行恰當?shù)剡x擇。
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