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供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險識別與評估

文檔作者：李守澤1，余建軍升，孫樹棟1 文檔來源： 1．西北工業(yè)大學(xué)機電學(xué)院 2．華南理工大學(xué)工業(yè)工程系		點擊數(shù)：	更新時間： 2020年11月26日
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第27卷第12期
2010年12月
計算機應(yīng)用研究
Apphcation Research of Computers
V01．27 No．12
Dec．2010
供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險識別與評估
李守澤1，余建軍升，孫樹棟1
(1．西北工業(yè)大學(xué)機電學(xué)院，西安710072；2．華南理工大學(xué)工業(yè)工程系，廣州510640)
摘要：供應(yīng)鏈風(fēng)險是影響供應(yīng)鏈實踐應(yīng)用的關(guān)鍵因素之一。供應(yīng)鏈風(fēng)險管理是供應(yīng)鏈管理的重要內(nèi)容。采用
故障樹理論和模糊理論對供應(yīng)鏈風(fēng)險進行了分析，構(gòu)造了供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險故障樹，該故障樹由供應(yīng)商、制造商、
分銷商三部分組成；分析了各個部分的失效原因，設(shè)計了正態(tài)模糊算子，闡述了供應(yīng)鏈風(fēng)險概率計算方法。針對
一個供應(yīng)鏈實例，采用上述方法對各個要素失效風(fēng)險進行了定量計算，確定了供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險等級。
關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈；風(fēng)險；故障樹分析；模糊
中圖分類號：12931 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1001．3695(2010)12．4568．03
doi：12．3969／j．issn．1001．3695．2010．12．050
Identification and evaluation of supply chain fault risk
LI Shou．艙1，YU Jian-jun2’。SUN Shu．don91
(1．School ofMechutronic Enginee卉ng，Northwestern Polytechni剮University，Xi’口n 710072，Ch／na；2．Dept．ofIndustrial Engineering，
South China University ofTechnology，Guangzhou 510640，China)
Abstract：Supply chain risk is the key factor which affects supply chain practice application，and accordingly supply chain
risk management becomes the important content．Applied fault tree analysis and fuzzy theory tO analyze supply chain risk．
Built fault tree of supply chain failure risk．The fault tree was made up of supplier，manufacturer and distfibution dealer．Analyzed
the failure reasons of every part．Designed the fuzzy operators of normal fuzzy function．Expounded the computation
methods of supply chain risk．Presented a supply chain risk instance．Quantified and computed every event failure risk．FinaHy，
ascertained the risk rank of supply chain failure．
Key words：supply chain；risk；fault tree analysis；fuzzy
0引言
供應(yīng)鏈?zhǔn)俏磥硎袌龈偁幍闹黧w，然而供應(yīng)鏈風(fēng)險已成為
供應(yīng)鏈管理中的重要障礙，其對供應(yīng)鏈的破壞程度遠比對單
個企業(yè)的破壞程度要嚴(yán)重得多。為了增強供應(yīng)鏈的競爭力，
企業(yè)必須深入分析供應(yīng)鏈的風(fēng)險，采取措施來控制可能對供
應(yīng)鏈產(chǎn)生破壞的風(fēng)險，盡量降低風(fēng)險給供應(yīng)鏈帶來的損失。
這些目標(biāo)只有通過合理的風(fēng)險管理與控制措施才能實現(xiàn)。
因此，企業(yè)應(yīng)該高度重視供應(yīng)鏈風(fēng)險管理，實施行之有效的
風(fēng)險識別方法。
供應(yīng)鏈風(fēng)險簡單來講，主要是指某種不確定的損失在供應(yīng)
鏈領(lǐng)域中產(chǎn)生的可能性。這種不確定主要包括所有影響供應(yīng)
鏈安全運行的因素，這些因素會使供應(yīng)鏈達不到預(yù)期的目標(biāo)，
從而造成供應(yīng)鏈整體成本增加、效率下降。
雖然供應(yīng)鏈管理是近年來研究的熱點，有大量的理論
和實踐的文章，但是對供應(yīng)鏈風(fēng)險評價的研究在國內(nèi)外可
以檢索到的文獻卻相對較少?。Bogataj等人心’對供應(yīng)鏈
風(fēng)險進行了度量；wu等人¨1建立了一個供應(yīng)鏈風(fēng)險分析
模型。本文將采用故障樹理論和模糊理論對供應(yīng)鏈風(fēng)險進
行探究。
1故障樹分析法
1．1故障樹相關(guān)概念
故障樹分析是一種top-down方法，首先以系統(tǒng)不希望發(fā)生
的事件作為目標(biāo)，然后從頂事件逐級向下分析各自的直接原因
事件(基本事件)，并根據(jù)彼此間的邏輯關(guān)系，用邏輯門符號連
接上下事件Hj。
1)事件系統(tǒng)最不希望發(fā)生的故障狀態(tài)稱為頂事件；導(dǎo)
致故障狀態(tài)發(fā)生的所有直接原因稱為中間事件；導(dǎo)致中間事件
發(fā)生的所有直接原因稱為底事件。
2)最小割集最小割集是指導(dǎo)致頂事件發(fā)生的底事件最
小集合。其中，底事件的數(shù)量稱為階數(shù)。在最小割集中，任何
一個底事件的出現(xiàn)都將可能導(dǎo)致頂事件的發(fā)生。
3)故障樹用相應(yīng)的符號和邏輯門將頂事件、中間事
件、底事件連接成樹型邏輯圖，則稱此樹型邏輯圖為故障樹。
故障樹是一種特殊的倒立樹狀邏輯因果關(guān)系圖，它用事件符
號、邏輯門符號和轉(zhuǎn)移符號描述系統(tǒng)中各種事件之間的因果
關(guān)系。
收稿日期：2010-06-12；修回日期：2010—07-22 基金項目：國家教育部青年基金資助項目(07J013038)；廣東省自然科學(xué)基金資助項目
(9451064101002828)；華南理工大學(xué)中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目
作者簡介：李守澤(1961-)，男。河南陜縣人，博士研究生，主要研究方向為項目管理、先進制造、供應(yīng)鏈等；余建軍(1978一)，男(通信作者)，江西
撫州人，博士，主要研究方向為先進制遣、制造業(yè)信息化等(刪@SCUt．edu．cn)；孫樹棟(1963一)，男，甘肅正寧人，教授，博導(dǎo)，主要研究方向為計算
機集成制造、機器人等．
萬方數(shù)據(jù)
第12期李守澤，等：供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險識別與評估·4569·
4)或門輸入事件中只要有一個或多于一個發(fā)生就能使
輸出事件發(fā)生的邏輯關(guān)系。
5)與門輸入事件中只有所有事件都發(fā)生才能使輸出事
件發(fā)生的邏輯關(guān)系。
1．2故障樹構(gòu)建過程
故障樹構(gòu)建是系統(tǒng)運用故障樹分析方法的首要前提，其
完善程度直接決定判定結(jié)果準(zhǔn)確與否。因此，構(gòu)建清晰而完
整的故障樹模型具有十分重要的意義。具體的故障樹構(gòu)建
過程為：a)寫出系統(tǒng)最不希望發(fā)生的故障事件(頂事件)，并
在其下列出導(dǎo)致該故障事件發(fā)生的直接原因(中間事件)．b)
將頂事件和中間事件用相應(yīng)的符號表示出來，并用邏輯門將
其連接；c)在中間事件下面進一步列出導(dǎo)致其發(fā)生的直接原
因，并用相應(yīng)的邏輯門與中間事件相連接。重復(fù)步驟a)一
c)，直至引起系統(tǒng)故障發(fā)生的原因全部暴露為止(稱為底
事件)。
2模糊故障樹
在故障樹分析法中，基本因素(底事件)發(fā)生概率被作為
精確值對待。然而由于影響事件發(fā)生的因素的復(fù)雜或變化，或
由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)較少而難以精確確定，風(fēng)險事件發(fā)生的概率具有
模糊性，基于概率模型和統(tǒng)計方法的故障樹方法難以解決風(fēng)險
分析問題。為此，在故障樹方法的基礎(chǔ)上，借鑒文獻[5]將模
糊理論引入故障樹。
2．1基本因素的模糊概率
模糊統(tǒng)計是確定基本因素模糊概率的一種方法，但這需要
做大量的凋研、統(tǒng)計分析工作。在實際供應(yīng)鏈風(fēng)險分析中，基
本因素發(fā)生的概率往往由管理人員的經(jīng)驗確定，因管理人員的
經(jīng)驗、知識水平等的不同而不同，基本因素發(fā)生的概率值具有
很大的模糊性。采用正態(tài)模糊數(shù)可以較合理地描述事件的模
糊概率P。。本文用正態(tài)模糊數(shù)描述基本因素的模糊概率，其
隸屬函數(shù)為
u。。($)=e-[<叫)府】2>

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