摘要:班組安全建設(shè)是安全管理工作的重要基礎(chǔ),對其如何影響企業(yè)安全業(yè)績進(jìn)行研究,可以幫助企業(yè)管理者和安全人員建立有效的管理方法和體系。采用調(diào)查問卷和回歸方法,對海洋石油企業(yè)班組的安全影響因素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,作業(yè)班組召開安全會議的頻率越高,海洋石油企業(yè)安全業(yè)績越好;討論安全問題的班前會次數(shù)占總班前會的比重越高,安全業(yè)績越好。另外還發(fā)現(xiàn):下屬對班組長應(yīng)承擔(dān)的安全責(zé)任了解越多,班組的安全業(yè)績越差;公司制度中對班組長的安全業(yè)績獎懲規(guī)定越明確則會降低該班組海洋石油作業(yè)的安全業(yè)績。
關(guān)鍵詞:海洋石油企業(yè);班組;安全;影響因素;管理;分析
??? 班組安全建設(shè)是安全管理工作的重要基礎(chǔ)[1]。作為較早對外開放的行業(yè),海洋石油企業(yè)吸收了許多先進(jìn)的安全管理經(jīng)驗與做法,安全管理的業(yè)績水平達(dá)到了國際石油行業(yè)的先進(jìn)水平,相關(guān)機(jī)構(gòu)曾對海洋石油安全管理的影響因素進(jìn)行過宏觀分析,對提高企業(yè)安全管理水平和安全業(yè)績有很大的幫助。在高風(fēng)險和復(fù)雜的海洋石油作業(yè)中,當(dāng)安全管理水平發(fā)展到一定程度時,更應(yīng)對安全管理影響因素的分析進(jìn)行深入研究和細(xì)化。研究展現(xiàn)企業(yè)安全文化的班組安全責(zé)任、安全會議、安全制度、授權(quán)等對企業(yè)安全業(yè)績的影響,可以幫助了解企業(yè)安全業(yè)績的關(guān)鍵影響因素,便于企業(yè)管理者和安全人員建立有效的管理方法和體系[2],以取得更好的安全業(yè)績。筆者擬從安全責(zé)任、安全制度以及班組會議等方面出發(fā),采用調(diào)查問卷和回歸方法,實證分析這些管理方法和手段對班組安全的影響。
1 研究方法及研究設(shè)計
1.1 研究變量(因素)及研究方法
??? 根據(jù)海洋石油企業(yè)對班組安全管理的實踐,基層班組長安全責(zé)任及權(quán)限范圍、安全制度、安全事故記錄等調(diào)查主要包含以下問/題(研究中將每個問題作為1個變量來考慮):(1)公司對班組長安全職責(zé)有無明確的書面規(guī)定(B1);(2)公司對班組長安全匯報程序上有無明確書面規(guī)定(B2);(3)公司對班組長是否有明確處理安全應(yīng)急的設(shè)置和權(quán)限(B3);(4)公司是否給予班組長安全預(yù)算和開支權(quán)(B4);(5)直接下屬對班組長承擔(dān)的安全責(zé)任是否了解(B5);(6)發(fā)生事故時,班組長對待承擔(dān)責(zé)任的態(tài)度(B6);(7)公司有無安全口號(B7);(8)班組召開安全會議的頻率(B8);(9)班前會上討論安全問題的比重(B9);(10)公司制度中班組長停止作業(yè)的情況(B10);(11)公司安全制度是否對相關(guān)活動相互牽制(B11);(12)安全培訓(xùn)是否制度化(B12);(13)公司制度中有無對班組長進(jìn)行安全業(yè)績獎懲或者激勵的條款(B13);(14)公司員工能否越級上報安全問題(B14);(15)班組長對安全巡視的重視程度(B15);(16)當(dāng)班檢查出安全問題上報情況(B16);(17)事故目標(biāo)是否清晰(B17)。
??? 筆者采用問卷調(diào)查的分析方法,根據(jù)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)對其中的因素以及對應(yīng)的安全業(yè)績作回歸分析,建立多元線性回歸模型。
??? 記安全業(yè)績影響因素為B(解釋變量),安全業(yè)績?yōu)镋(被解釋變量),可以得出如下回歸方程:
???E=α+β1B1+β2B2+β3B3+…+βNBN+ε??(1)
??? 回歸方程中對被解釋變量有顯著影響的變量即是要尋找的因素。
1.2 研究數(shù)據(jù)的采集
??? 筆者采用問卷調(diào)查法對所研究的變量進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。問卷共分5個方面的問題:“安全管理制度、安全責(zé)任即權(quán)限范圍、安全會議及記錄、事故記錄、安全業(yè)績”。問卷設(shè)計的類型主要包括“是非型”、“程度型”、“選擇型”、“數(shù)值型”等[3]。程度型及選擇型問題根據(jù)Linkert設(shè)計方法,采用5個級別方法進(jìn)行了設(shè)計。
??? 分別對海洋石油南海海區(qū)4個作業(yè)單位,包括JHN、西江合作油田、挪威國家石油(東方)有限公司以及中海油深圳分公司等36個作業(yè)班組的班組長發(fā)放問卷36份,實際回收有效問卷24份。
2 相關(guān)性及回歸分析
2.1 調(diào)查問卷描述性統(tǒng)計分析
??? 從調(diào)查問卷的描述性統(tǒng)計來看,是否型問題B3、B7、B17、B14程度型問題中的B5、B9,選擇型問題中的B8、B12、B16、B17以及B10、B15在統(tǒng)計樣本中有一定的差異,它們可能對班組業(yè)績有一定的影響。
??? B1、B2、B4、B11所有樣本的回答結(jié)果完全一致,這些變量在所有的樣本班組中沒有變化,因此在下面的相關(guān)性分析和回歸分析前被剔除。
2.2 班組長安全因素相關(guān)性分析
??? 研究采用SPSS統(tǒng)計軟件對問卷答案進(jìn)行分析,確定每個海洋石油企業(yè)安全業(yè)績影響因素的狀況。通過對各影響因素之間的相關(guān)性分析,得到影響我國海洋石油企業(yè)安全業(yè)績的關(guān)鍵影響因素。
??? 各變量之間皮爾生(Pearson)簡單相關(guān)系數(shù)顯示,變量B16對其他任何變量沒有影響,因此在回歸分析中不考慮B16。另外,在顯著性水平為0.05的條件下,B3與B6,B13與B10,B14與B7相關(guān)性顯著,為避免多重共線性的產(chǎn)生,需要從每對變量中剔除一個才能進(jìn)行回歸檢驗。
??? 將這些變量分別與E作了簡單一元回歸。由回歸得知,B3與B6中可以剔除B3,B10與B13中可以剔除B10,B7與B14中可以剔除B7。
2.3 回歸分析
??? 根據(jù)上述剩下的B5、B6、B8、B9、B12、B13、B14、B15、B17等9個白變量和應(yīng)變量班組安全業(yè)績E進(jìn)行回歸分析,回歸相關(guān)系數(shù)R2=0.765,如表1、2所示。回歸方程F檢驗結(jié)果表明,顯著性(Sig)小于0.05,回歸方程顯著。
表1 回歸方程顯著性檢驗表
R | R2 | 調(diào)整的R2 | 估算標(biāo)準(zhǔn)方差 | 統(tǒng)計結(jié)果 |
875(a) | 0.765 | 0.531 | 0.10527 | R2變化 | F變化 | df1 | df2 | F值顯著性 |
0.765 | 3.264 | 9 | 9 | 0.046 |
注:R為多元回歸中的復(fù)相關(guān)系數(shù);a為預(yù)測值,常數(shù);df為自由度。
表2 方差分析表
項目 | 總方差和 | df | 均方差 | F | Sig |
回歸 | 0.326 | 9 | 0.036 | 3.264 | 0.046(a) |
余數(shù) | 0.100 | 9 | 0.011 | ? | ? |
總數(shù) | 0.425 | 18 | ? | ? | ? |
注:a為預(yù)測值,常數(shù);df為自由度。
方程回歸系數(shù)如表3所示,B
5、B
8、B
9、B
13回歸系數(shù)T檢驗Sig值均小于0.1,在90%的置信水平下回歸系數(shù)顯著。其中B
5和B
13兩個變量與安全業(yè)績呈負(fù)相關(guān),B
8和B
9兩個變量與安全業(yè)績呈正相關(guān)。