探討了兩種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用作電力系統(tǒng)暫態(tài)安全分析工具的適用性。首先將一個(gè)適度規(guī)模電網(wǎng)的暫態(tài)穩(wěn)定性分析問題轉(zhuǎn)化成適合于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的識別問題。對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)念A(yù)處理后，分別將ＢＰＮ和ＫＮＮ兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于該系統(tǒng)的暫穩(wěn)分析；并就人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對暫穩(wěn)分析問題的映射能力、插值可信度估計(jì)、網(wǎng)絡(luò)大小等問題，分析和比較了兩種模型的適用性和優(yōu)劣。結(jié)果表明，ＫＮＮ模型作為暫穩(wěn)分析工具有著更大的潛力。