??? 3 高危化工企業(yè)的危險比較分析
??? 分別運用標準差變異系數(shù)和控制圖方法對高?;て髽I(yè)的危險進行整體趨同性分析和個體偏移性分析[14]。
??? 3.1 高危企業(yè)危險整體趨同性分析
??? 標準差變異系數(shù)表達各變量相對離中的趨勢,某項評價指標變異系數(shù)較大,說明樣本在該指標上體現(xiàn)出的差別較大;否則,說明差別較小,樣本的整體趨同性較大[15]。
??? 69家企業(yè)評價指標的趨同性分析如表3所示。
??? 表3 69家企業(yè)評價指標統(tǒng)計表
??? 由表3可作如下分析:
??? 1)從平均值看,工廠固有危險等級3.9,說明69家高危企業(yè)整體危險程度不高,安全形勢整體上是好的。工藝系數(shù)1.863333>設備系數(shù)1.387879>環(huán)境系數(shù)1.215152>廠房系數(shù)1.043636>1,說明在這些使固有危險指數(shù)提高的因素中,工藝系數(shù)均值最高,監(jiān)管部門應加大對工藝成熟度和規(guī)范性的審查和把關(guān),同時應依次加強對設備、環(huán)境、廠房因素的監(jiān)管。安全設施系數(shù)0.8336<1,說明安全保護措施起到了一定控制危險因素的作用,但效果并不明顯,應進一步強化。
??? 2)從標準差和變異系數(shù)看,固有危險指數(shù)差異最大,說明同屬高危企業(yè),危險程度有較大區(qū)別,應分別對待。物量指數(shù)說明企業(yè)生產(chǎn)中所涉及的危險化學品的種類、用量差別較大,這就要求監(jiān)管部門應考慮企業(yè)之間在加工能力和品種上的差異,不能一刀切;另一方面也要求監(jiān)管人員必須熟悉各種危險化學品安全管理、處置知識,實施科學監(jiān)管。在其他5個修正系數(shù)中,環(huán)境系數(shù)最大,說明企業(yè)周邊情況比較復雜,差異很大,對于位于人員密集區(qū)或化工企業(yè)密集區(qū)的企業(yè)應嚴格監(jiān)管;安全設施修正系數(shù)的變異系數(shù)較大,說明化工企業(yè)的安全設施的配備差別比較大,監(jiān)管部門應加大對安全設施的檢查力度,組織對高危企業(yè)安全設施配備情況的專門的調(diào)查,對安全設施配備不到位的企業(yè)提出整改要求;工藝系數(shù)和設備系數(shù)的標準差變異系數(shù)相近,說明其危險因素較均衡,針對普遍存在安全檢測不到位的問題,監(jiān)管部門應督促企業(yè)對設備進行定期檢驗檢測以最大限度地減少安全隱患。
??? 3.2 高危企業(yè)危險個體偏移性分析
??? 控制圖是由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的。控制圖主要用于分析判斷所考查樣本的穩(wěn)定性,及時發(fā)現(xiàn)其中的異?,F(xiàn)象。對于服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)可以利用休哈特控制圖判別[16]。
??? 對數(shù)據(jù)用柯爾莫哥洛夫擬合檢驗法進行正態(tài)檢驗的結(jié)果表明,除了環(huán)境系數(shù)、廠房系數(shù)其他指數(shù)均大于0.05,即固有危險指數(shù)、物量指數(shù)、工藝系數(shù)、設備系數(shù)、設施系數(shù)均服從正態(tài)分布。
??? 最常用的休哈特控制圖是均值——極差(X-R)控制圖。該圖以橫坐標為樣本序號,縱坐標為樣本特性參數(shù),中心線CL表示樣本均值,上、下控制線(UCL,LCL)所涵蓋的區(qū)域表示控制范圍。若取σ為均方差,μ為樣本均值,則:
??? 1)當上下控制線取為μ±σ時,樣本量的68.27%在控制區(qū)域內(nèi)。
??? 2)當上下控制線取為μ±2σ時,樣本量的95.45%在控制區(qū)域內(nèi)。
??? 3)當上下控制線取為μ±3σ時,樣本量的99.73%在控制區(qū)域內(nèi)。
??? 對于筆者的研究對象,出于安全考慮,樣本參數(shù)都應采取單側(cè)控制策略,即對于固有危險指數(shù)、物量指數(shù)、工藝系數(shù)、設備系數(shù)僅需設置上控制線,而對于安全設施系數(shù)則僅需設置下控制線。這時,只要取μ±σ,就可以對
??? 68.27%+(100%-68.27%)/2=84.14%的樣本進行控制。而指標值超出控制狀態(tài)的樣本表
??? 現(xiàn)出超常的個體偏移性,應予以重視。
??? 依此,對企業(yè)各評價指標建立極差控制圖如圖2~圖6所示(由于廠房系數(shù)、環(huán)境系數(shù)不服從正態(tài)分布,未做控制圖)。
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