【摘? 要】? 水量預(yù)測的核心問題是預(yù)測的技術(shù)方法，或者說是預(yù)測的數(shù)學(xué)模型。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，各種各樣的負荷預(yù)測方法不斷涌現(xiàn)，從經(jīng)典的指標法、年增長率法、回歸分析法、時間序列法，到目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰色預(yù)測法等，它們都有各自的特點和適用范圍，本文將對現(xiàn)有的這幾種方法作一個簡單的介紹，并結(jié)合武漢市農(nóng)村飲用水的現(xiàn)狀，對需水量進行預(yù)測。

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【關(guān)鍵詞】? 農(nóng)村?? 飲水安全?? 需水量預(yù)測?? 計算方法

解決農(nóng)村飲水問題，可以減少疾病，解放農(nóng)村勞動力，有利于發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，有利于提高農(nóng)民的生活水平。實施農(nóng)村供水、環(huán)境衛(wèi)生和健康教育“三位一體”，安全供水、節(jié)水、生活污水排放處理“三結(jié)合”等綜合措施，有利于改善農(nóng)村的整體面貌，形成良好的人居環(huán)境。用水量預(yù)測是農(nóng)村飲水安全工程規(guī)劃的基礎(chǔ)，通過合理的預(yù)測，既能保障規(guī)劃期內(nèi)近遠期合適的用水量，又能最大限度地節(jié)約用水；準確的預(yù)測能使供水的投資更趨合理，有利于搞好給水工程規(guī)劃及管網(wǎng)的優(yōu)化、改造、擴建等，同時也有利于合理地分配不同區(qū)域的用水量、為各個水廠的產(chǎn)水量提供依據(jù)，最大限度地降低供水成本；合理的水量預(yù)測也可指導(dǎo)城市的整體規(guī)劃布局，對水污染的防御和控制也有一定的作用。

1. 需水量預(yù)測的意義

可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略是21世紀當今世界發(fā)展的需要和必然選擇，為了滿足可持續(xù)發(fā)展對水資源的需求，需要制訂科學(xué)的水資源長期供求計劃，這就需要對社會發(fā)展的長期需水量做出合理的預(yù)測。通過預(yù)測，可以了解城市規(guī)劃期的用水量規(guī)模及用水量發(fā)展趨勢，進而合理計劃、開發(fā)和利用水資源，做到既能保障規(guī)劃期內(nèi)有合適的用水量，又能最大限度地節(jié)約用水；準確地預(yù)測能使供水的投資更趨合理，有利于搞好城市給水工程規(guī)劃及管網(wǎng)的優(yōu)化、改造、擴建等，同時也有利于合理地分配不同區(qū)域的用水量，并為各個水廠產(chǎn)水量提供依據(jù)和最大限度地降低供水成本；合理地水量預(yù)測可指導(dǎo)城市的整體規(guī)劃布局，預(yù)防和控制水污染。城市用水預(yù)測也是供水規(guī)劃、多部門配水決策和制訂水價的重要基礎(chǔ)。

2. 水量預(yù)測的計算方法

按預(yù)測方法的特征可分為：定性預(yù)測、定量預(yù)測和綜合預(yù)測。

定性預(yù)測一般都以專家為索取信息的對象，組織各方面的專家運用專業(yè)知識和經(jīng)驗，通過直觀方法進行綜合分析，從中找出規(guī)律，對今后的發(fā)展趨勢和前景做出主觀推測。其缺點是預(yù)測誤差依賴于專家的選取，一般精度不是很高。對于用水量的預(yù)測，由于對預(yù)測精度的要求比較高，所以對此類方法不做深入討論。

定量預(yù)測是用數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計或智能的方法對歷史數(shù)據(jù)進行處理，分為兩大類進行討論：一是統(tǒng)計預(yù)測，它是基于數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的方法，認為將來是過去和現(xiàn)在的自然延伸，常用的方法有時間序列法、回歸分析法、灰色預(yù)測法等；二是智能預(yù)測，它是將現(xiàn)代智能方法運用于預(yù)測領(lǐng)域的結(jié)果，主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。

不同的定性預(yù)測模型方法和定量預(yù)測模型方法各有其優(yōu)點和缺點，它們之間并不是相互排斥的，而是相互聯(lián)系、相互補充的。由于每種預(yù)測方法利用的數(shù)據(jù)不盡相同，不同的數(shù)據(jù)都是從不同的角度提供各方面有用的信息。在綜合考慮各單項預(yù)測方法的特點之后，將不同的單項預(yù)測方法進行組合，提出組合預(yù)測方法的概念。即設(shè)法把不同的預(yù)測模型組合起來，綜合利用各種預(yù)測方法所提供的信息，以適當?shù)募訖?quán)平均形式得出組合預(yù)測模型。

2.1? 指標法

本文介紹規(guī)劃中常用的單位建設(shè)用地綜合指標法、單位分項建設(shè)用地指標法和人均綜合指標法。

（1）單位建設(shè)用地綜合指標法

根據(jù)規(guī)劃地區(qū)的城市用地規(guī)模及當?shù)氐膶嶋H情況，并結(jié)合國家標準《城市給水工程規(guī)劃規(guī)范》(GBSO282－98)(以下簡稱“給水規(guī)范”)確定城市單位建設(shè)用地綜合用水量指標，推算出城市規(guī)劃期用水總量。

（2）單位分項建設(shè)用地指標法

根據(jù)規(guī)劃確定的近遠期不同性質(zhì)用地（居住用地、公建用地、工業(yè)用地及其他用地）面積，結(jié)合當?shù)貙嶋H情況和“給水規(guī)范”確定不同性質(zhì)用地的用水量指標，推算出城市規(guī)劃期用水總量。

（3）人均綜合指標法

根據(jù)總規(guī)確定的城市近遠期人口數(shù)及該地區(qū)歷年人均綜合用水量，參照同類城市人均綜合用水量指標，結(jié)合“給水規(guī)范”確定規(guī)劃區(qū)內(nèi)近遠期人均綜合用水量指標，進而推算出城市近遠期的用水總量。

2.2? 年增長率法

根據(jù)歷年來用水量的年增長率，考慮經(jīng)濟發(fā)展的速度和節(jié)制用水，確定規(guī)劃期內(nèi)的年增長率γ（假定每年的增長率相同），再由現(xiàn)狀用水量Q₀推算出n年后規(guī)劃用水量Q＝Q₀（1＋γ）ⁿ。

2.3? 回歸分析法

回歸分析預(yù)測法是因果關(guān)系方法的一種，是以相關(guān)原理為基礎(chǔ)來分析預(yù)測對象與有關(guān)因素的相關(guān)關(guān)系，并以此構(gòu)造模型來進行預(yù)測。相關(guān)分析和回歸預(yù)測是相輔相成的，只有確定了相關(guān)關(guān)系，才能擬合回歸預(yù)測模型；反之，只有建立了回歸模型，才能確定相關(guān)關(guān)系的形式和性質(zhì)。

回歸預(yù)測是建立在嚴格的數(shù)理統(tǒng)計方法之上的預(yù)測方法。應(yīng)用回歸預(yù)測方法不僅可以得到較精確的預(yù)測結(jié)果，而且還可給出預(yù)測結(jié)果的可信度和置信區(qū)間，這在實際預(yù)測中是極有意義的。另外，由于相關(guān)關(guān)系是一種普遍的社會經(jīng)濟現(xiàn)象，因而回歸預(yù)測方法有很廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。

2.4? 指數(shù)平滑法

假設(shè)時間序列有著某種基本數(shù)據(jù)模式，而觀測值既體現(xiàn)著這種基本數(shù)據(jù)模式，又反映著隨機變動。指數(shù)平滑法的目標就是采用“修勻”歷史數(shù)據(jù)來區(qū)別基本數(shù)據(jù)模式和隨機變動。這相當于在歷史數(shù)據(jù)中消除極大值或極小值，獲得該時間序列的“平滑值”，并以它作為對未來時期的預(yù)測值。指數(shù)平滑法包括：移動算術(shù)平均法、單指數(shù)平滑法、自動調(diào)整平滑參數(shù)的單指數(shù)平滑法、線性指數(shù)平滑法、二次曲線指數(shù)平滑法等。

2.5? BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network-ANN)，是反映人腦結(jié)構(gòu)及功能的一種抽象數(shù)學(xué)模型。一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量神經(jīng)元節(jié)點互連而成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，用以模擬人類進行知識的表示與存儲以及利用知識進行推理的行為。

BP網(wǎng)絡(luò)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最具代表性的模型，是對非線性可微分函數(shù)進行權(quán)值訓(xùn)練的一種多層網(wǎng)絡(luò)。具有多個節(jié)點的輸入層、隱含層和多個或一個輸出節(jié)點的輸出層組成，相鄰兩層節(jié)點之間單向互聯(lián)，其學(xué)習(xí)過程由正向和反向傳播過程組成。BP算法本質(zhì)上是以網(wǎng)絡(luò)誤差之平方和為目標函數(shù)，按梯度法求其目標函數(shù)達到最小值的算法，是非循環(huán)多級網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法。

2.6? 灰色預(yù)測法

灰色預(yù)測是用灰色GM（1，1）模型、GM（1，n）模型及其改進組合模型進行的定量預(yù)測，它是一種不嚴格的系統(tǒng)方法，拋開了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析的環(huán)節(jié)，直接通過對原始數(shù)據(jù)的累加生成尋找系統(tǒng)的整體規(guī)律，構(gòu)建指數(shù)增長模型。該方法能根據(jù)原始數(shù)據(jù)的不同特點，構(gòu)造出不同的預(yù)測模型，預(yù)測范圍很廣，對長、短期預(yù)測均可，且所需數(shù)據(jù)量不大，在數(shù)據(jù)缺乏時十分有效。當需水量發(fā)生零增長或負增長時，系統(tǒng)誤差嚴重，而且預(yù)測周期越多誤差越嚴重。

2.7? 優(yōu)化組合預(yù)測法

優(yōu)化組合預(yù)測方法是指將幾種預(yù)測方法所得的預(yù)測結(jié)果，選取適當?shù)臋?quán)重進行加權(quán)平均，使預(yù)測誤差平方和小于參加組合的各種方法的預(yù)測誤差平方和的一種預(yù)測方法。組合預(yù)測方法是建立在最大信息利用的基礎(chǔ)上，它集結(jié)多種單一模型所包含的信息，進行最優(yōu)組合。因此，在大多數(shù)情況下，通過組合預(yù)測可以達到改善預(yù)測結(jié)果的目的。用水量預(yù)測中常見的組合預(yù)測模型是灰色－神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型。

目前，在組合預(yù)測方法的部分研究成果中，存在著一些問題，主要表現(xiàn)在:預(yù)測、估計及平滑概念之間的區(qū)別；變權(quán)重的方法；權(quán)重的范圍；權(quán)重的最優(yōu)問題；預(yù)測精度的求取等。

3. 武漢市農(nóng)村需水量預(yù)測

武漢市農(nóng)村飲用水安全工程規(guī)劃中擬采取簡單易行，適應(yīng)遠城區(qū)資料搜集現(xiàn)狀的指標法對蔡甸、江夏、東西湖、漢南、黃陂、新洲以及洪山城郊部分七個區(qū)進行水量的預(yù)測。

經(jīng)過4個月的調(diào)查和收集資料，在初步掌握了武漢市七個區(qū)的社會、經(jīng)濟、用水現(xiàn)狀等情況后，通過指標法對七個區(qū)的用水量進行預(yù)測。預(yù)測中以人口預(yù)測結(jié)果為基礎(chǔ)，按照《武漢市城市總體規(guī)劃》確定各區(qū)的不同層次的發(fā)展區(qū)域，劃定中心城關(guān)和中心鎮(zhèn)。根據(jù)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟情況、資源配置及政策導(dǎo)向等條件的不同，對預(yù)測的方法和指標分為兩個層次：

（1）城關(guān)作為各區(qū)政治、經(jīng)濟、文化的中心，經(jīng)濟活動相對活躍，工農(nóng)業(yè)發(fā)展均衡，居民生活水平較高，市政建設(shè)發(fā)展全面。規(guī)劃中采用人均綜合指標法進行水量預(yù)測：預(yù)測用水總量Q＝人均綜合用水量指標×預(yù)測人口數(shù)。

按照《城市給水工程規(guī)劃規(guī)范》（GB52282-98）中的劃定，各區(qū)城關(guān)屬一區(qū)小城市，人均綜合用水量指標范圍為400-800L/cap.d，規(guī)劃中非農(nóng)業(yè)采用指標為600 L/cap·d；農(nóng)業(yè)人口按《農(nóng)村生活飲用水量衛(wèi)生標準》（GB11730-89）中Ⅲ區(qū)最高日生活用水量考慮，范圍為60-100L/人·日，規(guī)劃中城關(guān)周邊農(nóng)業(yè)人口采用指標為100 L/人·日。

（2）中心鎮(zhèn)相比城關(guān)，其各項水平均較低，按照《村鎮(zhèn)供水工程技術(shù)規(guī)范》（SL310-2004）中的要求，本規(guī)劃中擬采用分項指標法進行鄉(xiāng)鎮(zhèn)需水量預(yù)測：預(yù)測用水總量Q＝生活用水量＋鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)用水量＋畜禽飼養(yǎng)用水量＋公共建筑用水量＋消防用水量＋其它用水量。

中心街鎮(zhèn)分項用水定額

依據(jù)以上計算方法和指標，預(yù)測到2010年，武漢市七個區(qū)（洪山指城郊部分）總需水量為120.49×10⁴m³/d。

4. 結(jié)語

工作中應(yīng)根據(jù)實際情況選用合適的用水量預(yù)測方法，指標法是水量預(yù)測中較常用的方法之一，只有在基礎(chǔ)資料詳細、準確，同時結(jié)合當?shù)氐挠盟F(xiàn)狀，適當考慮社會發(fā)展的趨勢，選擇合適的指標值，才能保證預(yù)測結(jié)果的準確性。

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