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變形監(jiān)測數(shù)據(jù)降噪方法分析

文檔作者：李祖鋒，柯生學(xué)，尹業(yè)彪文檔來源：中國電建集團西北勘測設(shè)計研究院有限公司		點擊數(shù)：	更新時間： 2023年10月06日
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98 李祖鋒，柯生學(xué)，尹業(yè)彪．變形監(jiān)測數(shù)據(jù)降噪方法分析
文章編號：1006--2610(2017)03—0098—04
變形監(jiān)測數(shù)據(jù)降噪方法分析
李祖鋒，柯生學(xué)，尹業(yè)彪
(中國電建集團西北勘測設(shè)計研究院有限公司，西安710065)
摘要：對于變形較小的變形監(jiān)測，由于監(jiān)測數(shù)據(jù)受到噪聲干擾，導(dǎo)致變形趨勢不顯著、產(chǎn)生的震蕩不符合實際、對
數(shù)據(jù)分析和趨勢預(yù)報造成較大困難。在某水電站滑坡體監(jiān)測中，采用小波去噪方法對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并基
于該數(shù)據(jù)進行擬合和變形趨勢預(yù)報，與實測數(shù)據(jù)對比結(jié)果良好。
關(guān)鍵詞：滑坡體；小波降噪；變形；監(jiān)測；數(shù)據(jù)處理
中圖分類號：TV698．1 文獻標(biāo)志碼：A DOI：10．3969／j．issn．1006-2610．2017．03．024
Analysis on Noise Reduction Method for Deformation Monitoring Data
LI Zufeng，KE Shengxue，YIN Yebiao
(Northwest Engineering Corporation Limited，Xi'an 710065，China)
Abstract：Regarding the deformation monitoring for slight deformation，the deformation tendency produced is not outstanding and conchs—
sion is not in compliance with actuality because the monitoring data is interfered by noise．This causes difficulty in analyzing the monito—
ring data and predicating the deformation tendency．In the monitoring of a landslide mass of one hydropower station，the monitoring data
is pre-processed by application of small wave to eliminate noise．And based on the processed data，the fitting and the deformation tendency
predication are performed．Compared with the measured data，the processed data is excellent．
Key words：landslide mass；noise reduction by small wave；deformation；monitoring；data processing
雹日lJ 口
在變形監(jiān)測中，如果變形基體的變形量較小，同
時受到觀測條件限制，若采用類似常規(guī)監(jiān)測數(shù)據(jù)處
理方法，會存在以下問題：
(1)變形基體日變形量小，在較短的監(jiān)測期內(nèi)，
變形趨勢不明顯，從而使監(jiān)測數(shù)據(jù)趨勢不能靈敏反
映實際變形走向；
(2)由于監(jiān)測原始數(shù)據(jù)本身存在的不可控誤
差，對于13變形量較小的變形基體，這些不可控誤差
會使相鄰監(jiān)測期內(nèi)出現(xiàn)一種周跳、往復(fù)的虛假的變
化軌跡，基于如此精度的基礎(chǔ)監(jiān)測數(shù)據(jù)，再采用常規(guī)
的線性回歸分析方法，基于樣本的有限性和偏差性，
擬合出的回歸關(guān)系不夠精確，進而針對變形體的未
收稿日期：2016—03—14
作者簡介：李祖鋒(1981一)，男，甘肅省靖遠市人，高級工程師
主要從事控制測量及變形監(jiān)測工作．
基金項目：中國水電工程顧問集團科技項目(項目編號：GW
KJ一2012-21)
來變形趨勢將無法做出合理客觀的預(yù)報分析。以下
是原始數(shù)據(jù)回歸分析，見圖1。
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觀測次數(shù)／次
圖1 原始數(shù)據(jù)回歸分析圖

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