導航：安全管理網(wǎng)>> 安全論文>> 化工安全論文>>正文

基于模糊證據(jù)理論的二氧化碳地質(zhì)封存項目安全風險評價

文檔作者：郭健尹潔林文檔來源： 1．中央財經(jīng)大學管理科學與工程學院 2．北京信息科技大學經(jīng)濟管理學院		點擊數(shù)：	更新時間： 2021年05月10日
下載地址：點擊這里	文件大?。?417.42 KB 共5頁	文檔格式： PDF	下載點數(shù)： 1 點（VIP免費）

全屏查看

內(nèi)容預覽 [文件共5頁]

本文件共5頁，如需編輯使用，請下載。

注：預覽效果可能會出現(xiàn)部分文字亂碼（如口口口）、內(nèi)容顯示不全等問題，下載是正常的。

	文件大小：417.42 KB 共5頁文件格式：PDF 下載點數(shù)：1 點（VIP會員免費）

下一篇：化學二氧化錳制備中粗二氧化錳的氧化研究

上一篇：焦爐煙道廢氣的余熱利用

文本預覽

僅提取頁面文字內(nèi)容，供快速閱讀使用。

2016~3 ?? 麓 麓 m R mh
doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2016．03．010
基于模糊證據(jù)理論的二氧化碳地質(zhì)封存項目安全風險評價
郭 健 ，尹潔林
(1．中央財經(jīng)大學管理科學與工程學院，北京 100081；
2．北京信息科技大學經(jīng)濟管理學院，北京100192)
摘要：碳捕集、利用與封存技術(shù)是應對氣候變化減排二氧化碳的有效技術(shù)之一。考慮到二氧化碳泄露風險的不
確定性，用模糊語言來評價二氧化碳泄露的各種風險因素，將模糊集和證據(jù)理論相結(jié)合進行二氧化碳地質(zhì)封存
項目安全風險評價。利用Jousselme距離確定專家權(quán)重，并對沖突證據(jù)進行修正，再采用Dempster組合規(guī)則融合
不確定證據(jù)信息。通過嚴格的風險評價程序，從而選擇理想的二氧化碳封存場地。
關(guān)鍵詞：二氧化碳地質(zhì)封存；模糊語言；證據(jù)理論；Jousselme距離；Dempster組合規(guī)則
中圖分類號：C931；X820．4 文獻標志碼：A 文章編號：1000—7695(2016)03—0050—05
Safety Risk Evaluation for CO2 Geological Storage Projects Based on Fuzzy Sets and Evidence Theory
GUO Jian ，YIN Jielin
(1．School of Management Science and Engineering，Central University of Finance and Economics，Beijing 100081，China；
2．School of Economics and Management，Beijing Information Science＆ Technology University，Beijing 100192，China)
Abstract：Carbon dioxide capture，utilization and storage technologies are one of the effective technologies to reduce green—
house gas atmospheric emissions in order to reply for climate change．Considering the uncertainty of the CO2 leakage，fuzzy
linguistic languages given by the experts are used to evaluate the risk factors of CO2 leakage，the combination of the fuzzy
set and evidence theory iS proposed to make risk assessment．The Jousselme distance iS used to determ ine the weight of ex—
perts，then the Dempster combination rule is used to fuse the uncertain conflicting evidences considering the experts
wel’ghts．Through the strict safety risk evaluation procedure，the best geological storage site can be selected．
Key words：carbon capture and sequestration；fuzzy linguistic language；evidence theory；Jousselme distance；Dempster
combination nile
進入21世紀以來，氣候變化是人類面臨共同
的威脅，作為應對氣候變化的最具潛力二氧化碳減
排技術(shù)之一，碳捕集、利用與封存技術(shù)(Carbon di．
oxide capture，utilization and storage，簡稱CCUS)在
全球各地受到了廣泛重視。所謂CCUS就是指將二
氧化碳從工業(yè)生產(chǎn)或能源轉(zhuǎn)化過程中分離出來，輸
送到特定地點加以利用或封存，使之與大氣長期隔
絕，包括二氧化碳的捕集、運輸、利用與封存等過
程? 。二氧化碳地質(zhì)封存是將捕獲的二氧化碳輸送
到經(jīng)過選擇的地點并注入地下深部適宜的地層中，
可用于二氧化碳地質(zhì)儲存的地質(zhì)構(gòu)造包括石油和天
然氣儲層、咸水層和不可開采的煤層，二氧化碳都
將以超臨界狀態(tài)被注入到地下巖石構(gòu)造中 。然而，
由于封存場地地質(zhì)條件、工程技術(shù)、不可抗力等多
方面的因素，封存于地下的二氧化碳也存在泄露的
風險，而大規(guī)模二氧化碳的泄露會對人類和生態(tài)環(huán)
境均帶來很大的影響。二氧化碳地質(zhì)封存項目安全
風險評價是整個CCUS項目管理中的一個重要環(huán)節(jié)，
通過分析與評價有可能導致整個地質(zhì)封存項目失敗
風險因素，合理選擇二氧化碳地質(zhì)儲存場地，從而
盡可能降低二氧化碳泄露的災害性影響。
世界上有很多的CCUS項目正在運行中，在我
國CCUS技術(shù)的發(fā)展尚處于探索階段，目前一些示
范性CCS項目正在運行，如北京熱電廠煙氣CCS示
范工程、內(nèi)蒙古鄂爾多斯市煤制油示范工程CCS項
目等 J。國內(nèi)二氧化碳地質(zhì)封存風險評價尚處于起
步階段。刁玉杰 基于傳統(tǒng)的風險管理分析框架，
對二氧化碳地質(zhì)封存泄露風險進行風險識別、風險
評估和風險控制，構(gòu)建了包括地質(zhì)因素、工程單元
因素、施工因素和其他因素在內(nèi)的二氧化碳地質(zhì)封
收稿日期：2015一O1—09，修回日期：2015—05—04
基金項目：教育部人文社科基金項目“基于模糊集和證據(jù)理論的碳捕集與封存項目安全風險評價” (14YJCZH041)；北京市哲學社會科學
規(guī)劃項目t 北京市高技術(shù)企業(yè)員工心理契約對知識共享的影響研究” (12JGC081)；北京市屬高等學校高層次人才引進與培養(yǎng)
計劃項目
郭健等：基于模糊證據(jù)理論的二氧化碳地質(zhì)封存項目安全風險評價 5 1
存泄露風險評估指標體系，并提出了風險控制和風
險補救措施。王重卿 考慮到風險的不確定性，采
用模糊綜合評價法對二氧化碳地質(zhì)封存風險進行評
價。任妹娟等 進行了二氧化碳地質(zhì)儲存工程環(huán)境
影響風險評價，提出了二氧化碳地質(zhì)儲存環(huán)境風險
評價原則和評價內(nèi)容以及泄露事故影響預測方法，
并分析了相應的應急措施預案。
在二氧化碳地質(zhì)封存項目中，存在著各種各樣
不能預先確定的內(nèi)部或外部影響因素，如果不能進
行科學的分析與管理，其中的不利因素就可能會導
致整個項目的失敗，對生態(tài)環(huán)境、人類造成巨大的
災害性的影響。在對二氧化碳地質(zhì)封存項目進行風
險評價過程中，人們往往很難獲取大量的先驗概率
信息，常常借助于評價者的經(jīng)驗信息，而這些信息
可能是模糊的、不精確的、不完全的，而證據(jù)理論
是處理不確定信息融合的有利工具，將模糊集和證
據(jù)理論相結(jié)合進行二氧化碳地質(zhì)封存項目安全風險
分析與評價是非常必要和符合實際情況的。通過對
項目風險的識別，揭示二氧化碳地質(zhì)封存項目的風
險要素，在專家評判的基礎(chǔ)上，再利用證據(jù)理論進
行專家評價信息融合，從而為今后二氧化碳地質(zhì)封
存項目的風險分析、評價和選擇理想的地質(zhì)封存場
地提供理論支撐。
1 二氧化碳地質(zhì)封存項目安全風險識別
在二氧化碳地質(zhì)封存項目中，一般而言，二氧
化碳可能有以下幾種泄露的途徑，主要包括：通過
低滲透率的蓋層(例如頁巖)的巖石空隙泄露；通
過不整合面或巖石空隙橫向移動；通過蓋層的裂隙、
斷裂或者地質(zhì)斷層泄露；通過人為因素導致的途徑，
例如未進行完整密封的鉆井或者廢棄油井等泄露
等 ]。封存大量的二氧化碳于地下，一旦泄露，會
對人類、生態(tài)環(huán)境、地下水和淺層地表均造成巨大
的影響。
1．1 二氧化碳泄露的影響分析
1．1．1 對人類健康和生態(tài)系統(tǒng)的影響。二氧化碳在
正常情況下是無色、無臭的氣體，不易被人類察覺，
密度比空氣大 J。雖然二氧化碳是無毒的，但它仍
有造成重大事故的可能性。當空氣中二氧化碳的濃
度達到3％ 時，幾個小時的接觸就會影響人體呼吸
系統(tǒng)；當其濃度增加到7％時，會導致人們在幾分
鐘內(nèi)無意識；而當人們暴露于17％濃度的二氧化碳
時，會導致昏迷和死亡_9 J。自然界曾發(fā)生過幾次大
規(guī)模天然二氧化碳氣體泄漏現(xiàn)象，說明了高濃度二
氧化碳氣體的危害性。如發(fā)生在1986年的喀麥隆的
尼奧斯(Nyos)火山口湖的大規(guī)模二氧化碳天然氣
體噴發(fā)事故和美國加州猛犸象(Mammoth)山地下
巖層中的天然二氧化碳泄露事件 ]，均對人類和周
圍的生態(tài)系統(tǒng)造成了惡劣影響。
1．1．2 對地下水的影響。將二氧化碳注入地下深部
適宜的地層中后，二氧化碳將呈超臨界狀態(tài)。在這
種狀態(tài)下，由于二氧化碳和地層水的高密度差將會
使二氧化碳被推到蓋層的底部。只要排斥力大于二
氧化碳的壓力，二氧化碳就不能滲入蓋層 2]。但是
在大量超臨界二氧化碳流體浮力和孔隙流體壓力作
用下，二氧化碳有可能從目標儲集層逃逸到淡水含
水層及蓋層，從而導致地下水污染，會影響居民飲
用水源的安全 J。
1．1．3 對淺層地表的影響。隨著二氧化碳的大量注
入，由于與地層水的高密度差使二氧化碳流體向上
移動，導致蓋層的負荷壓增加，如果注入壓力超過
地層壓力，可能引起蓋層巖體裂紋擴展和斷層活化，
甚至會誘發(fā)地震_2 J。如果注入的二氧化碳含水，有
可能腐蝕巖石結(jié)構(gòu)，會使儲層巖石溶解，導致地面
沉降 。
1．2 二氧化碳地質(zhì)封存安全風險因素
綜合以上二氧化碳泄露對人類生態(tài)環(huán)境、地下
水和淺層地表的影響，確定以下幾方面的二氧化碳
地質(zhì)封存安全風險因素，主要包括蓋層巖性、蓋層
厚度、與固定居民點的距離、飲用水源地的距離、
場地地震安全性、周圍是否有其他鉆井或廢棄井、
地面地質(zhì)條件、井筒泄露等方面。
2 基于模糊證據(jù)理論的二氧化碳地質(zhì)封存項目安全
風險評價模型
根據(jù)以上分析，由于二氧化碳地質(zhì)封存與諸多
方面因素有關(guān)，這使得二氧化碳地質(zhì)儲存的長期風
險評估是非常困難和復雜的。二氧化碳的泄露風險
具有很大的不確定性，同時也是難以量化的，而模
糊集和證據(jù)理論是用來處理不確定性問題的有力分
析工具，可以采用模糊語言來評價二氧化碳的泄露
風險，并通過一定的方法將其轉(zhuǎn)化為證據(jù)，然后利
用證據(jù)理論對評價信息進行融合，通過對備選二氧
化碳封存場地安全風險進行綜合評價，從而選擇理
想的封存場地。
2．1 證據(jù)理論基礎(chǔ)知識
二氧化碳地質(zhì)封存項目安全風險評價具有不確
定性決策的特性，而證據(jù)理論是融合不確定信息的
有效途徑H ，其Dempster組合規(guī)則可以對個體決策
者的決策信息進行有效集結(jié)。以下為證據(jù)理論基本
概念。
定義2¨ 設(shè)@為識別框架，如果集函數(shù)m：2。
一[0，1] (2 為@的冪集)，且滿足m ( ) =0
和 m (A) =1，則稱函數(shù)m為@上的基本可信
度分配，也稱Mass函數(shù)。若m ( ) >0，則稱 為
焦元。
定義3¨ 設(shè)m ，m：，L，m 為同一識別框架
上的n個基本可信度分配，則幾個證據(jù)的Dempster
52 郭健等：基于模糊證據(jù)理論的二氧化碳地質(zhì)封存項目安全風險評價
也【 垂 二： 1一尼 ’
式中， 4 舌 。 t‘4)m2( L 一( )，稱為沖
J L
突系數(shù)，反映了兩證據(jù)間沖突大小。合成結(jié)果m
(4)反映了m ，m ， ，m 對應證據(jù)對命題 的聯(lián)
合支持程度。
定義8_1 假設(shè)@為一個包含Ⅳ個兩兩不同的命
題的完備辨識框架，m 和m：是來自于辨識框架0
的兩個基本概率分配函數(shù)，則m 和m 之間的Jousselme
距離定義為：
— — ——— —-=■
( l，m2)=、Y／寺二 ( l—m2) ( 1一 2) (2)
式中， ，和 是Mass函數(shù)的向量形式，
是2 X2 的相似性度量矩陣，其元素為：
T 曰
D( ， ) I Ll x~l
， A，BE2。 (3)
定義4¨ 設(shè)m為0上的基本可信度分配，則
Pignistic概率函數(shù) ：2 【0，l】為：
B 量阿1 re(A) @ (4)
其中I A l為子集A的基數(shù)，即集合 中包含的
元素數(shù)目。BetP 描述基本可信度賦值m對冪集2
上各個命題子集的支持程度。
2．2 二氧化碳地質(zhì)封存項目專家權(quán)重的確定
在二氧化碳地質(zhì)封存項目安全風險評價模型中，
由于二氧化碳泄露風險的復雜性及不確定性，一般
會邀請多位專家對多個目標封存場地安全風險進行
綜合評價，從而選出理想的封存場地。由于涉及的
因素比較多，各位評價專家和各個評價因素的重要
性程度是不同的，設(shè)封存地集合為A={A ，i=1，2，
，m}，評價屬性集為C={c．，． =1，2，L， }，專家集為
D={d ， =1，2，L，P}，屬性權(quán)重記為 ，專家權(quán)重記
為A 。
由于決策問題的復雜性和個人認知程度的不同，
專家所提供的評價信息在形式和內(nèi)容上都可能是有
差異的，本文考慮使用Jousselme距離來度量證據(jù)沖
突，利用專家提供的證據(jù)來確定專家權(quán)重，再對修
正后的專家意見進行集結(jié)。
基于Jousselme距離確定的專家權(quán)重A 計算方
法如下：
設(shè)在證據(jù)合成過程中 個不同專家同時提供證
據(jù)，其證據(jù)集為E={E ， =1，2，L，P}。根據(jù)文
獻 |4-151，令 ( (A )， (A2)，?， “(A ))是
基本概率分配函數(shù)， (A )(i=1，2，? ，m)．對任意
m
一 and m一 ， 和 ‘之間的Jousselme距離定義為：
q t
= (5)
定義 和 ‘之間的相似性側(cè)度：
，m )=1一 ，m ) (q，t=1，2，? ，P) (6)
這樣可以形成一個證據(jù)相似『 陣 =( ( ，m ))
顯然當兩個證據(jù)體之間的距離越小，它們的相
似性程度就越大，該專家的意見被其他專家所支持
的程度就較大，所以該專家權(quán)重系數(shù)就較大。令證
據(jù)體 的支持度為Sup(m一 )，則Sup(m一 )的計算公
式如下所示：
Sup(_
m
_ ) Σ s(mk,m )(k=1，2，?，p) (7)
證據(jù)體的支持度Sup(m一 )反映的是( )被其
它證據(jù)所支持的程度，它是相似性測度的函數(shù)。將支
持度歸一化后就得到可信度，可信度反映的是一個
證據(jù)的可信程度，其計算公式如下所示：
crd(m )=Sup(m )／ ( )(k：1
， 2，?，p) (8)
，
，
可以看出Σcrd(m ) 1
可信度可以看作是決策者D 提供證據(jù)m 的重
要性權(quán)重，設(shè)第k個決策者的D 權(quán)重向量為A=
(A ，A ，? ，A )，則A 可以表示為
五=crd(m )=Sup(m )／ΣSup(~ )(k：1，2，?，p) (9)
2．3 二氧化碳地質(zhì)封存項目安全風險評價步驟
由于證據(jù)理論本身存在著制約其發(fā)展的諸多問
題，特別是基于Dempster組合規(guī)則有時會引發(fā)一系
列反直觀結(jié)果問題，如Zadeh悖論¨ ，因此近年來
眾多學者對傳統(tǒng)組合方法進行改進。本文以證據(jù)距
離為基礎(chǔ)確定評價者權(quán)重，并對專家評價信息進行
修正¨ ，從而融合不同專家信息，進行二氧化碳
地質(zhì)封存項目安全風險評價。
基于證據(jù)理論的直覺模糊偏好信息集成包括以
下步驟：
第一步，設(shè)地質(zhì)封存場地備選方案集合為A=
{A ，i=1，2，L，m}，評價屬性集為C= {c =
1，2，L，／／,}，專家集為D= {d ，k=1，2，L，
P}，由決策者對各封存場地的地質(zhì)封存風險進行評
價，尺 一(0 ) ，n 的表達形式是模糊語言變量，
可以利用表l將其轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)形式。
表1 模糊語言形式轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)
Very low (VL)
Low (I )
Medium (M )
High (H、
Vely high fVH
、J
I
，【
= ≠
郭健等：基于模糊證據(jù)理論的二氧化碳地質(zhì)封存項目安全風險評價 53
假設(shè)A= (。，b，C)是三角模糊數(shù)，則可以利
用以下公式進行去模糊化處理 。
P ( ) = 1 (。+4b+c) (1O)
第二步，確定單個專家的Mass函數(shù)。在多屬性
決策中，依據(jù)TOPSIS的原理，很容易確定一個屬性
的正理想方案和負理想方案，可以將正理想方案和
負理想方案構(gòu)成的集合看作識別框架，即0= { ，
NS}。同樣很容易確定一個方案到正理想方案和負
理想方案的距離，進而生成基本概率分配函
數(shù)BPA 。
第三步，由AHP法確定每個決策者關(guān)于參評者
不同屬性的屬性權(quán)重。
第四步，針對每個專家，對每個方案的所有屬性
進行證據(jù)合成?；凇罢劭勐省彼枷?，利用屬性權(quán)重
對Mass函數(shù)進行修正。w k =max(w(，w2k，L， k)，
由此可確定不同屬性證據(jù)的基本可信度分配值的
“折扣率”為 =W：／W k 。在此基礎(chǔ)上使用Demp—
ster組合規(guī)則對所有屬性進行證據(jù)融合。
第五步，用Jousselme距離表示證據(jù)的沖突度，
根據(jù)公式(5)一(9)，確定決策者權(quán)重。
第六步，根據(jù)決策者權(quán)重對不同專家的評價信
息進行加權(quán)平均，當存在個專家證據(jù)時，再用
Dempster組合規(guī)則融合加權(quán)平均后的證據(jù)次 ，最
后根據(jù)融合后的信息對封存場地進行排序和優(yōu)選。
3 基于模糊證據(jù)理論的二氧化碳地質(zhì)封存項目安全
風險評價模型應用
下面以神華集團鄂爾多斯CCS示范項目為例進
行二氧化碳地質(zhì)封存項目安全風險評價。鄂爾多斯
盆地是一個大型多種能源共富集的沉積盆地，神華
集團鄂爾多斯CCS示范項目的實施，不僅有利于實
現(xiàn)二氧化碳的減排，同時CO：一EOR技術(shù)還有利于
提高原油采收率 。鄂爾多斯盆地內(nèi)部的地質(zhì)構(gòu)造
簡單穩(wěn)定、地震活動少，地下深部存在大面積的咸
水含水層，有很大的二氧化碳地質(zhì)儲存潛力 J。假
設(shè)為了選擇理想的二氧化碳地質(zhì)封存場地，需要對
二氧化碳地質(zhì)封存場地安全風險進行評價，經(jīng)過初
步預選，在鄂爾多斯盆地境內(nèi)選取了5個封存場地
目標區(qū) 。、 ：、A 、A 和4 ，其儲藏介質(zhì)均是深部
咸水含水層。邀請國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的專家對封存目標
區(qū)的8個不同方面進行了詳細考察，主要包括蓋層
巖性(c )、蓋層厚度(c )、與固定居民點的距離
(c )、飲用水源地的距離(c )、場地地震安全性
(c )、周圍是否有其他鉆井或廢棄井(c )、地面地
質(zhì)條件(C )、井筒泄露(c )，專家習慣用模糊語
言形式來評價封存場地的各個子因素，可以采用表
l的轉(zhuǎn)換方法將其轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)來表示。參與
二氧化碳地質(zhì)封存項目安全風險評價的專家共3人，
分別為d 、d：和d，。專家經(jīng)過若干輪討論后，分別
給出對封存場地目標區(qū)的評價信息，如表2所示。
表2 專家d 、d 和d 給出的語言評價信息
第一步，采用表1的轉(zhuǎn)化方法，將專家給出的
模糊語言變量均轉(zhuǎn)化為相應的三角模糊數(shù)，并利用
公式進行去模糊化處理。
第二步，確定每個評價信息的基本概率分配。
例如，專家1關(guān)于屬性因素1給出的語言評語是H，
將其轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)形式(0．5，0．7，0．9)，去
模糊化后變?yōu)?．7，專家1關(guān)于因素1的所有評價信
息中，正理想解是H，負理想解是VL，去模糊化后
正理想解是0．7，負理想解是0．1167，可以計算評
語H到正、負理想解及其中點的距離，如下所示，
并進而確定基本概率分配函數(shù)。
da ( )=lo．7—0 7I=0
dl1( )=10．7一o．1167l=o．5833
a,a(Is，NS)： 1l0l7一 l 0l2917
粥 )： 垡!! 2 ： ：塑 ：0．6667
l )+ 】(Ⅳ )+ 1(is，NS) 0+0 5833十O 291 7
礬．( )=————— L——一=————0—一=o
‘ ‘
lUs)+ ll( )+dll(is，NS) 0+0 5833+0 291 7
m (is，NS)： ! ! 2 ： ： ! ! ：0
． 3333
l( 1J+ 1tⅣ )+ 1(is，Ns) 0+0 5833+O 291 7
第三步，根據(jù)AHP法確定屬性權(quán)重為(0．262
1，0．217 9， 0．183 4， 0．090 0，0．042 1， 0．109 4，
0．032 6．0．062 5)
第四步，利用屬性權(quán)重進行證據(jù)修正，并對修
正后證據(jù)進行合成，融合后的證據(jù)如表3所示。
表3 風險因素融合后的評價信息
54 郭健等：基于模糊證據(jù)理論的二氧化碳地質(zhì)封存項目安全風險評價
第五步，用Jousselme距離表示證據(jù)的沖突度，
根據(jù)公式(5)一(9)，得到?jīng)Q策者D 權(quán)重A
對于封存地A ，專家權(quán)重分別為： (0．318 1，
0．327 6，0．354 3)：
對于封存地A，，
0．334 3，0．332 3)：
對于封存地 ，
0．349 8，0．313 0)：
對于封存地A ，
0．318 6，0．321 9)：
對于封存地4 ，
0．347 3。0．348 4)
專家權(quán)重分別為： (0．333 4，
專家權(quán)重分別為： (0．337 3，
專家權(quán)重分別為： (0．359 5，
專家權(quán)重分別為： (0．304 2，
第六步，根據(jù)決策者權(quán)重對不同專家的評價信
息進行加權(quán)平均，再用Dempster組合規(guī)則融合加權(quán)
平均后的證據(jù)k一1次，得到融合后的專家評價
信息。
表4 最終評價結(jié)果
如表4所示，分別得到了融合專家信息的封存
場地評價信息，并利用公式(4)，計算6e (／S)。例
如，對于封存地A ，m (IS)：0．5044，／n (IS，NS)=
0．0003，則bef (，5)：0．5044+0—
． 0 00
—
3
： 0．5045?？?
Z
慮到地質(zhì)封存項目風險，地質(zhì)封存場地排序為A >A
>A >A >A ，從而A，是最佳的二氧化碳地質(zhì)封存
場地。
我國CCUS項目的發(fā)展尚處于起步階段，對項
目進行安全風險管理是保證項目順利實施的重要舉
措。在進行風險評價和選擇理想封存場地基礎(chǔ)上，
還需采取積極的風險應對措施。制定工程設(shè)計和施
工、封存場地、運輸管道、運輸過程的安全性標準，
防止泄露事件的發(fā)生 J。同時還應建立實時監(jiān)測系
統(tǒng)，設(shè)計突發(fā)事故應急處理制度，并在不同的利益
主體之間進行合理的風險分擔。
4 結(jié)論
二氧化碳地質(zhì)封存場地安全風險受到地質(zhì)條件、
自然地理條件、工程技術(shù)等多方面因素的影響，同
時還要與固定居民點、飲用水水源保持一定的距離。
考慮到二氧化碳地質(zhì)封存風險的不確定性，采用模
糊集和證據(jù)理論相結(jié)合的方法，用三角模糊數(shù)來評
價二氧化碳泄露的各種風險因素，并將其轉(zhuǎn)化為不
同專家提供的證據(jù)。針對證據(jù)的沖突性，采用Jous—
selme距離確定的專家權(quán)重，并對證據(jù)進行修正，最
后再采用Dempster組合規(guī)則融合不確定信息。通過
嚴格的風險評價程序，選取最小化泄漏風險以及風
險很低的地點作為理想的封存場地。
參考文獻：
[1]科學技術(shù)部社會發(fā)展科技司，中國21世紀議程管理中心． 中國
碳捕集、利用與封存(CCUS)技術(shù)發(fā)展路線圖研究[M]．北
京：科學出版社，2012
[2]張超宇，李勝濤，楊豐田，等．開展二氧化碳地質(zhì)儲存，實現(xiàn)
深度減排[J]． 中國國土資源經(jīng)濟，2010，23(4)：24—26
[3]王亞南．二氧化碳捕集、利用與封存(CCUS)項目環(huán)境影響評
價初探[J]．低碳世界，2013，3(1)：26—27
[4]刁玉杰，張森琦，郭建強，等．CO 地質(zhì)儲存泄露安全風險評
價方法初探[J]． 中國人口·資源與環(huán)境．2012，22 (8)：84
— 89
[5]王重卿．二氧化碳地質(zhì)儲存安全風險評價方法研究[D]．保
定：華北電力大學，2012
[6]任妹娟，刁玉杰，張森琦．二氧化碳地質(zhì)儲存工程的環(huán)境影響
評估初探[J]．工業(yè)安全與環(huán)保．2014，40(6)：16—18
[7]張森琦，刁玉杰，程旭學，等．二氧化碳地質(zhì)儲存逃逸通道及
環(huán)境監(jiān)測研究[J]．冰川凍土，2010，32(6)：1251—1261
[8]ENGEB0 A，AHMED N，GARSTAD J J，et a1．Risk assessment
and management for CO2 capture and transport facilities[J] Energy
Proeedia， 2013，37：2783 — 2793
I 9】MCGILLIVRAY A，SAW J L，LISBONA D，et a1．A risk assess—
ment methodology for high pressure CO2 pipelines using integral COIl—
sequence modeling[J]．Process Safety and Environmental Protec—
tion，2014，92 (1)：17—26
『10 1 sHAFER G． Mathematical Theory of Evidence 『M]． Princeton：
Princeton University Press， 1976
[11]段新生．證據(jù)理論與決策、人工智能[M]．北京：中國人民
大學出版社，1993
[12]JOUSSELME A L，GRENIER D，B0sSE丘．A new distance be—
tween two bodies of evidence[J]．Information Fusion，2001，2
(2)：91—101
[13]LIU W R．Analyzing the degree of conflict among belief functions
[J]．Artificial Intelligence，2006，170 (11)：909—924
[14]鄧勇，施文康，朱振福．一種有效處理沖突證據(jù)的組合方法
[J]．紅外與毫米波學報，2004，23(1)：27—32
[15]WAN Sh P，WANG Q Y，DONG J Y．The extended VIKOR meth一
0d for multi—attribute group decision making with triangular intu—
itionistic fuzzy numbers[J]．Knowledge—Based Systems，201 3，
52： 65—77
[16]ZADEH L A．Review of books：a mathematical theory of evidence
[J]．AI Magazine，1984，5(3)：81—83
[17]CHOU C C．The canonical representation of multiplication operation
on triangular fuzzy numbers 『J]．Computers and Mathematics with
Applications，2003，45 (10—11)：1601—1610
[18]DENG Y，CHAN F T S．A new fuzzy dempster MCDM method and
its application in supplier selection[J]．Expert Systems with Ap—
plications，2011(38)：9854 —9861
[19]任相坤，崔永君，步學朋，等．鄂爾多斯盆地CO2地質(zhì)封存潛
力分析[J]． 中國能源，2010，32(1)：29—32
『20]彭峰．碳捕捉與封存技術(shù)(CCS)利用監(jiān)管法律問題研究
[J]．政治與法律，2011(11)：18—26
作者簡介：郭健(1977一)，女，山西大同人，副教授，博士，主要
研究方向為項目風險管理、決策分析；尹潔林(1979一)，女，安徽
阜陽人，副教授，博士，主要研究方向為企業(yè)管理。

網(wǎng)友評論 more

化工安全論文最新內(nèi)容

03-11