采煤工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)是隨著液壓設(shè)備自動化和復(fù)雜化的發(fā)展而發(fā)展的，具有一定的發(fā)展前景和發(fā)展途徑，能夠緊跟時代的潮流，進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑\斷和監(jiān)測，保證工程機(jī)械液壓系統(tǒng)的正常運(yùn)行。
    工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)是隨著液壓設(shè)備自動化和復(fù)雜化的發(fā)展而發(fā)展的，是將醫(yī)療診斷中的思想推廣到了工程當(dāng)中的技術(shù)。工程機(jī)械液壓系統(tǒng)具有響應(yīng)快、精確度高和功率大等優(yōu)點(diǎn)，被廣泛地運(yùn)用在冶金和制造領(lǐng)域。但是需要注意的是工程機(jī)械液壓系統(tǒng)比較容易出現(xiàn)一些隱蔽性極強(qiáng)的故障，并受到了很多方面的影響，維修人員應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)自身能力的培養(yǎng)，更加專業(yè)的進(jìn)行檢測和維修。因為工程機(jī)械液壓系統(tǒng)一旦出現(xiàn)了故障會嚴(yán)重影響整個環(huán)節(jié)的運(yùn)行，嚴(yán)重時甚至?xí){到他人的生命安全，維修人員肩負(fù)著重要的維護(hù)責(zé)任。
    采煤工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀
    在現(xiàn)在的采煤機(jī)械液壓系統(tǒng)中存在著一些問題，需要通過使用一些檢測方法發(fā)現(xiàn)問題的根源，然后才能夠進(jìn)行維修和改善。
    1.1主觀診斷法
    主觀診斷法是比較簡單的一種診斷方法，主要是依靠一些比較簡單的儀器和維修人員的個人經(jīng)驗，對故障發(fā)生的原因進(jìn)行判斷，并確定故障發(fā)生的部位。這種診斷方法對維修人員的個人要求比較高，要求他們掌握著豐富的故障機(jī)理知識并具有相當(dāng)豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。在采煤機(jī)械系統(tǒng)中一般會采用“聽”“看”“摸”“測”四種方法，通過對采煤機(jī)械系統(tǒng)運(yùn)作的聲音，尤其是機(jī)修齒輪轉(zhuǎn)動的聲音進(jìn)行仔細(xì)的聽辨，能夠根據(jù)聲音的改變進(jìn)行相應(yīng)的檢查研究。其次便是看，通過眼睛對采煤機(jī)械所處的環(huán)境進(jìn)行觀測，聯(lián)系不同環(huán)境對機(jī)械的影響，能夠進(jìn)行相應(yīng)的分析，獲得一定的結(jié)論。然后是觸摸機(jī)械和測電流電壓進(jìn)行診斷，能夠通過采煤機(jī)械的機(jī)體的溫度進(jìn)行問題的檢測，也可以通過觀察電流和電壓的方式進(jìn)行檢測。
    1.2基于模型診斷法
    采煤機(jī)液壓系統(tǒng)控制具有比較多的功能，能夠進(jìn)行輸送機(jī)升降、擺動，割頭機(jī)升降以及產(chǎn)辦升降和支護(hù)部位的伸縮。這些功能都構(gòu)成了一個相對獨(dú)立的液壓回路，想要具體的分析是哪一部分出現(xiàn)了問題就需要構(gòu)建相應(yīng)的模型，通過對模型的研究和診斷來判斷采煤機(jī)械內(nèi)部系統(tǒng)存在的問題。
    基于模型診斷法具有一定的實際操作意義，也能夠獲得一些顯著的成果，但是，由于現(xiàn)代工程機(jī)械液壓系統(tǒng)過于復(fù)雜，受到的影響因素太多，并不是每一個地方都可以進(jìn)行數(shù)據(jù)測量和分析的，這樣就讓最終建模的效果不理想，也不夠全面，容易丟失一些重要的部分。
    1.3智能診斷法
    工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)中的智能診斷法是人工智能技術(shù)在工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷中的具體運(yùn)用，是計算機(jī)技術(shù)和診斷技術(shù)相互結(jié)合的結(jié)果。能夠快速的從采煤機(jī)械液壓系統(tǒng)中獲取信息并對信息進(jìn)行整理和分析，成功的識別故障對象。
    智能技術(shù)具有比較高端的科學(xué)依據(jù)，能夠結(jié)合各種比較高科技的技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和故障分析，獲得比較精確的結(jié)果。具體方式主要有從預(yù)測角度運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動態(tài)模型檢測、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性跟蹤能力對故障進(jìn)行診斷、建立比較強(qiáng)大的專家系統(tǒng)等。這些方式充分利用了網(wǎng)絡(luò)的方便性和科學(xué)性，加強(qiáng)了工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)的科學(xué)性和智能性，能夠更好地額對故障進(jìn)行分析和檢測，同樣能夠進(jìn)行及時的處理和改進(jìn)。
    采煤工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)的發(fā)展
    隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，對采煤機(jī)械液壓系統(tǒng)故障的監(jiān)測診斷也會不斷的發(fā)展，總體來說主要有以下趨勢和發(fā)展前景：
    2.1多種技術(shù)方法相結(jié)合
    影響采煤工程機(jī)械液壓系統(tǒng)的因素有很多，具有多樣性和復(fù)雜性，想要獲得一個比較完整精確的診斷結(jié)果，就必須將各種技術(shù)結(jié)合起來，共同發(fā)展，相互促進(jìn)。在建設(shè)工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障分析系統(tǒng)時， 來，通過不同的表達(dá)方法，將信息更快更準(zhǔn)確的傳遞出來，能夠讓維修技術(shù)人員更加方便的獲取系統(tǒng)內(nèi)部的信息。
    2.2理論知識和實踐經(jīng)驗相結(jié)合
    為了提高工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障分析檢測系統(tǒng)的智能化，在研發(fā)這一系統(tǒng)的時候越來越重視理論知識和實際經(jīng)驗的結(jié)合。通過對研究對象結(jié)構(gòu)、功能和特點(diǎn)等知識的理解，使用不同的表達(dá)方式，構(gòu)成不同類型的知識寶庫，讓不同的實踐經(jīng)驗和相應(yīng)的知識點(diǎn)結(jié)合起來，在每個固定的系統(tǒng)中構(gòu)件相應(yīng)的子系統(tǒng)，并建立一個起到關(guān)聯(lián)作用的中心系統(tǒng)。在這個中心系統(tǒng)當(dāng)中對整個檢測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整合，并進(jìn)行理論知識和實際操作之間的轉(zhuǎn)換，讓整個診斷過程更加的可靠，也讓最終的解決辦法能夠更加的具有實際操作性。
    2.3多種故障診斷方法的混合
    將多種診斷方法混合在一起已經(jīng)變成了工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。一般會將專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相結(jié)合，或者將模糊邏輯、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，綜合各種診斷方法中的優(yōu)點(diǎn)，讓智能故障檢測更加的具有說服力和準(zhǔn)確性。
    2.4虛擬技術(shù)的不斷發(fā)展和使用
    虛擬技術(shù)是計算機(jī)技術(shù)的又一重大發(fā)展，具有多感知性、交互性和自主性，并具有一般多媒體技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，同時又有了技術(shù)上質(zhì)的飛越和提高，能夠準(zhǔn)確的預(yù)測故障發(fā)生過程和原因，進(jìn)行早期的預(yù)防和改善。同時，要將整個數(shù)據(jù)庫和人工智能結(jié)合起來，擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫的儲存量，利用虛擬技術(shù)對故障對象進(jìn)行全面的分析和診斷，能夠深入的了解故障發(fā)生的原因，進(jìn)行及時的恢復(fù)和維修。
    采煤工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)是在不斷發(fā)展和完善當(dāng)中的，利用現(xiàn)有的研究成果，不斷的進(jìn)行推進(jìn)和改善，加強(qiáng)采煤機(jī)械系統(tǒng)中故障監(jiān)測系統(tǒng)的智能性和科學(xué)性，讓檢測結(jié)果更加的準(zhǔn)確和實用。同時，采煤工程機(jī)械液壓系統(tǒng)故障監(jiān)測診斷技術(shù)具有自身的發(fā)展規(guī)律和方向，想要研究這方面的技術(shù)一定要把握好這一規(guī)律和方向，加強(qiáng)采煤機(jī)械維修和護(hù)理的科學(xué)性和有用性。。