本文采用Pearson積矩相關(guān)來衡量變量間的關(guān)聯(lián)程度，被測變量序列對（xi，yi），i＝1，…，相關(guān)系數(shù)γ的顯著性選擇兩種檢驗水平：以α＝1%作為變量是否顯著相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)，而以α＝5%作為變量間是否具有相關(guān)性的標(biāo)準(zhǔn)。即：當(dāng)相關(guān)系數(shù)γ＞γ0.01時，認為變量間是顯著相關(guān)的；γ＜γ0.05時，二者沒有明確的關(guān)聯(lián)。γ0.01、γ0.05的取值與抽樣個數(shù)N有關(guān)，可通過查相關(guān)系數(shù)檢驗表獲得由于CO為纖維素劣化的中間產(chǎn)物，更能反映故障的發(fā)展過程，故通過對故障的主要特征氣體與CO的連續(xù)監(jiān)測值進行相關(guān)性分析可進一步判斷故障是否涉及固體絕緣。當(dāng)通過其它分析方法確定設(shè)備內(nèi)部存在放電性故障時，可以CO與H2的相關(guān)程度作為判斷電性故障是否與固體絕緣有關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)；而過熱性故障則以CO與CH4的相關(guān)性作為判斷標(biāo)準(zhǔn)。通過對59例過熱性故障和69例放電性故障實例的分析。
　　
　　這種方法在一定程度上可以反映故障的嚴重程度，在過熱性故障的情況下，如果CO不僅與CH4有較強的相關(guān)性，還與C2H4相關(guān)，表明故障點的溫度較高；而在發(fā)生放電性故障時，如果CO與H2和C2H2都有較強的相關(guān)性，說明故障的性質(zhì)可能是火花放電或電弧放電。
　　
　　3故障的發(fā)展趨勢
　　
　　確認故障類型后，如能進一步了解故障的發(fā)展趨勢，將有助于維修計劃的合理安排。而產(chǎn)氣速率作為判斷充油設(shè)備中產(chǎn)氣性故障危害程度的重要參數(shù)，對分析故障性質(zhì)和發(fā)展程度（包括故障源的功率、溫度和面積等）都很有價值［4］。
　　
　　通過回歸分析，可將這3種典型模式歸納為：
　　
　?。╝）正二次型：總烴隨時間的變化規(guī)律大致為Ci＝a.t2＋b.t＋c（a＞0），即產(chǎn)氣速率γ=a.t+b不斷增大，與時間成正比。這常與突發(fā)性故障相對應(yīng)，故障功率及所涉及的面積不斷變大，這種故障增長模式往往非常危險。
　　
　?。╞）負二次型：總烴和產(chǎn)氣速率的變化規(guī)律與（a）相同，只是a＜0.即總烴Ci增高到一定程度后，在該值附近波動而不再發(fā)生顯著變化。多與逐漸減弱的或暫時性的故障形式相對應(yīng)，如在系統(tǒng)短路情況下的繞組過熱及系統(tǒng)過電壓情況下發(fā)生的局部放電等。
　　
　?。╟）一次型：即線性增長模型，是一種與穩(wěn)定存在的故障點相對應(yīng)的產(chǎn)氣形式?？偀N的變化規(guī)律為Ci＝k.t＋j，產(chǎn)氣速率為固定的常數(shù)k，通常只有當(dāng)故障產(chǎn)氣率k或總烴Ci大于注意值時才認為故障嚴重。
　　
　　本文對59例過熱性故障和69例放電性故障變壓器總烴含量的增長模式與故障嚴重程度的對應(yīng)關(guān)系進行了統(tǒng)計，結(jié)果如表2所示。
　　
　　4、實例分析
　　
　　故障產(chǎn)氣的增長模型為正二次型，在較短的時間里產(chǎn)氣速率呈明顯的增長趨勢，是一種發(fā)展迅速的故障，反映出故障功率及故障所涉及的面積在不斷變大。
　　
　　1985年3月14日進行吊芯檢查發(fā)現(xiàn)，高壓線圈與低壓線圈間圍屏有7層存在不同程度的燒傷、穿孔、爬電等明顯的樹枝狀放電痕跡，屬圍屏放電故障，與分析結(jié)果相符。
　　
　　5、結(jié)論
　　
　　a.電力變壓器油中溶解氣體的產(chǎn)生總有其內(nèi)在的原因，根據(jù)故障的主要特征氣體與CO的伴生增長情況，即可判斷故障點是否涉及固體絕緣。這種方法基本上不受累積效應(yīng)的影響，不存在注意值的限制，可以隨時分析溶解氣體的變化規(guī)律，及時發(fā)現(xiàn)可能存在的潛伏性故障。
　　
　　b.對運行中的電力變壓器，其故障的產(chǎn)氣過程并不都是線性增長的，存在著其它的增長模式。統(tǒng)計結(jié)果表明：總烴含量如果呈正二次型增長，則大多為嚴重的破壞性故障；而當(dāng)故障產(chǎn)氣線性增長時，則故障點相對穩(wěn)定；若總烴呈負二次型增長，多為暫時性故障，一般危害不大。