各省、自治區(qū)、直轄市應(yīng)急管理廳(局),新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)應(yīng)急管理局,有關(guān)中央企業(yè):
《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”試點(diǎn)建設(shè)方案》已經(jīng)應(yīng)急管理部領(lǐng)導(dǎo)同意,現(xiàn)印發(fā)給你們,請(qǐng)認(rèn)真貫徹實(shí)施。實(shí)施過(guò)程中如遇到問(wèn)題,請(qǐng)及時(shí)反饋應(yīng)急管理部危化監(jiān)管一司(聯(lián)系人及電話(huà):李磊,010-64464016)。
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??????????????????????????????2021年3月28日
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“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”
試點(diǎn)建設(shè)方案
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目?錄
(二)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)建設(shè)
(十六)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理管理
(十七)化工園區(qū)危險(xiǎn)氣體大范圍速掃監(jiān)測(cè)預(yù)警
(十九)重點(diǎn)城市、園區(qū)級(jí)預(yù)警中心建設(shè)
? ?石油和化學(xué)工業(yè)是我國(guó)重要的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、支柱產(chǎn)業(yè),化學(xué)品產(chǎn)值約占全球的40%。同時(shí),危險(xiǎn)化學(xué)品領(lǐng)域重特大事故多發(fā),安全生產(chǎn)仍處于爬坡過(guò)坎、攻堅(jiān)克難的關(guān)鍵時(shí)期。作為流程工業(yè),在危險(xiǎn)化學(xué)品領(lǐng)域推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能(AI)等新一代信息技術(shù)與安全管理深度融合,是推進(jìn)危險(xiǎn)化學(xué)品安全治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要戰(zhàn)略選擇,對(duì)于推進(jìn)危險(xiǎn)化學(xué)品安全管理數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化,高效推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革,具有十分積極的意義。為落實(shí)《“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)”行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》,特制定本方案。
以習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),全面貫徹落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于推進(jìn)應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化、建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)和加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展等重要指示批示精神,立足新發(fā)展階段、貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局,把危險(xiǎn)化學(xué)品安全擺在防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)的突出位置,牢固樹(shù)立安全發(fā)展理念,堅(jiān)持人民至上、生命至上,推進(jìn)新一代信息技術(shù)和危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)深度融合,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí),強(qiáng)化安全生產(chǎn)基礎(chǔ)和技術(shù)創(chuàng)新能力,構(gòu)建“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”技術(shù)體系和應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng),提升安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)感知評(píng)估、監(jiān)測(cè)預(yù)警和響應(yīng)處置能力,排查化解潛在風(fēng)險(xiǎn),牢牢守住不發(fā)生系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的底線(xiàn),為促進(jìn)企業(yè)和監(jiān)管部門(mén)安全管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。
“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”整體架構(gòu)設(shè)計(jì)上,按照感知層、企業(yè)層、園區(qū)層、政府層“多層布局、三級(jí)聯(lián)動(dòng)”的思路,推動(dòng)企業(yè)、園區(qū)、行業(yè)、政府各主體多級(jí)協(xié)同、縱向貫通,覆蓋危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)、儲(chǔ)存、使用、經(jīng)營(yíng)、運(yùn)輸?shù)雀鳝h(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)全要素、全價(jià)值橫向一體化。
——堅(jiān)持立足實(shí)戰(zhàn)。緊扣危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)的難點(diǎn)、痛點(diǎn)、堵點(diǎn),深入分析企業(yè)、化工園區(qū)、行業(yè)監(jiān)管與國(guó)家治理的現(xiàn)實(shí)需求,扎實(shí)做好“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”實(shí)踐應(yīng)用。
——堅(jiān)持示范引領(lǐng)。選擇試點(diǎn)企業(yè)、試點(diǎn)園區(qū)、試點(diǎn)省份先行建設(shè),形成可復(fù)制可推廣和成熟有效的解決方案,有效帶動(dòng)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”試點(diǎn)建設(shè)。
——堅(jiān)持降本增效。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能,創(chuàng)新化工行業(yè)企業(yè)安全管理新模式、新路徑,有效促進(jìn)企業(yè)資源集約化利用、高效化配置,消除風(fēng)險(xiǎn)隱患,降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本和社會(huì)安全成本。
——堅(jiān)持系統(tǒng)觀念。按照“政府引導(dǎo)、企業(yè)主體”原則,充分調(diào)動(dòng)各方面積極性,多方參與保障信息和系統(tǒng)安全,不走錯(cuò)路、少走彎路,構(gòu)建開(kāi)放型生態(tài)系統(tǒng)。
堅(jiān)持系統(tǒng)謀劃、試點(diǎn)先行,打造一批應(yīng)用場(chǎng)景、工業(yè)APP和工業(yè)機(jī)理模型,力爭(zhēng)通過(guò)三年時(shí)間的努力,構(gòu)建“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”的初步框架。
1.企業(yè)。以信息化促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)操作控制智能化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警精準(zhǔn)化、危險(xiǎn)作業(yè)無(wú)人化、運(yùn)維輔助遠(yuǎn)程化,提升安全生產(chǎn)管理的可預(yù)測(cè)、可管控水平。強(qiáng)化企業(yè)快速感知、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、超前預(yù)警、動(dòng)態(tài)優(yōu)化、智能決策、聯(lián)動(dòng)處置、系統(tǒng)評(píng)估、全局協(xié)同能力,實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效、消患固本,打造企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新基礎(chǔ)設(shè)施,建設(shè)企業(yè)標(biāo)識(shí)節(jié)點(diǎn)并與行業(yè)二級(jí)節(jié)點(diǎn)對(duì)接,為企業(yè)新發(fā)展注入新動(dòng)能。
2.園區(qū)。通過(guò)打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大體系,建設(shè)全要素網(wǎng)絡(luò)化連接、敏捷化響應(yīng)和自動(dòng)化調(diào)配能力,實(shí)現(xiàn)不同企業(yè)、不同部門(mén)與不同層級(jí)之間的協(xié)同聯(lián)動(dòng),全面開(kāi)展安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)研判、應(yīng)急演練和隱患排查,推動(dòng)安全生產(chǎn)“三個(gè)轉(zhuǎn)變”,推動(dòng)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、配套服務(wù)在園區(qū)內(nèi)外的滲透及融合發(fā)展,提升政府對(duì)園區(qū)的高效協(xié)作、精準(zhǔn)扶持、有效監(jiān)管,實(shí)現(xiàn)新園區(qū)建設(shè)和已有園區(qū)安全、可持續(xù)發(fā)展。
3.行業(yè)。堅(jiān)持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與安全生產(chǎn)同規(guī)劃、同部署、同發(fā)展,依托國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心,建設(shè)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”分中心。依托國(guó)家骨干網(wǎng)絡(luò),完善危險(xiǎn)化學(xué)品領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)布局,與國(guó)家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)對(duì)接,建設(shè)危險(xiǎn)化學(xué)品工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)、安全監(jiān)管平臺(tái)。推動(dòng)危險(xiǎn)化學(xué)品安全管理經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的軟件化沉淀和智能化應(yīng)用,公開(kāi)遴選和推薦數(shù)字孿生、全要素網(wǎng)絡(luò)化連接和智能化管控解決方案,培育壯大解決方案提供商和服務(wù)團(tuán)隊(duì),扎實(shí)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)的深入融合應(yīng)用。以信息化推進(jìn)危險(xiǎn)化學(xué)品安全治理體系和治理能力現(xiàn)代化,提高監(jiān)測(cè)預(yù)警能力,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治理,精準(zhǔn)預(yù)警,精準(zhǔn)搶險(xiǎn)救援,精準(zhǔn)恢復(fù)重建,精準(zhǔn)監(jiān)管執(zhí)法。
4.政府。布局涵蓋生產(chǎn)、儲(chǔ)存、使用、經(jīng)營(yíng)、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)的危險(xiǎn)化學(xué)品全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,向上延伸至衛(wèi)星、5G等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,獲取地質(zhì)、水文、氣象、精確定位等信息,服務(wù)于規(guī)劃準(zhǔn)入和安全監(jiān)管,向下延伸至能源等其他工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,將產(chǎn)業(yè)鏈與供應(yīng)鏈深度融合,促進(jìn)價(jià)值鏈提升,系統(tǒng)構(gòu)建“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”的初步框架,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局,延伸產(chǎn)業(yè)鏈,提升全過(guò)程、全要素的安全生產(chǎn)水平,推進(jìn)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展。
(1)企業(yè)安全信息數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與數(shù)字交付。推動(dòng)企業(yè)建立完善企業(yè)安全信息數(shù)據(jù)庫(kù),納入化學(xué)品安全技術(shù)說(shuō)明書(shū)(MSDS)、工藝技術(shù)、設(shè)備設(shè)施、設(shè)計(jì)變更、施工安裝、檢維修、檢測(cè)檢驗(yàn)、評(píng)估評(píng)價(jià)、特殊作業(yè)、人員資質(zhì)培訓(xùn)、承包商管理、值班值守、巡查巡檢、隱患排查治理、制度標(biāo)準(zhǔn)等信息并及時(shí)動(dòng)態(tài)更新,整合推動(dòng)企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)、供應(yīng)鏈管理(SCM)等相關(guān)系統(tǒng)“上云上平臺(tái)”,為實(shí)現(xiàn)數(shù)字交付和數(shù)字孿生奠定基礎(chǔ)。
(2)重大危險(xiǎn)源管理。以危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)為基礎(chǔ),結(jié)合設(shè)備設(shè)施信息數(shù)據(jù)庫(kù),拓展對(duì)安全閥、緊急切斷閥、消防泵、安全儀表系統(tǒng)等安全設(shè)施狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控;以溫度、液位、壓力、可燃?xì)怏w濃度、有毒氣體濃度、組分、流量等重大危險(xiǎn)源重點(diǎn)監(jiān)控參數(shù)以及視頻智能分析信息和聯(lián)鎖投用情況、能源(水電氣風(fēng)熱等)綜合管理數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合周邊地理、氣象環(huán)境條件、人口分布、歷史事故信息等建立重大危險(xiǎn)源安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)全面監(jiān)測(cè)并精準(zhǔn)預(yù)警。除涉及國(guó)家秘密、商業(yè)秘密的項(xiàng)目外,企業(yè)應(yīng)通過(guò)應(yīng)急管理部門(mén)官網(wǎng)等渠道將重大危險(xiǎn)源安全評(píng)價(jià)報(bào)告全文對(duì)外公開(kāi),接受社會(huì)監(jiān)督和查詢(xún)。
(3)作業(yè)許可和作業(yè)過(guò)程管理。通過(guò)將動(dòng)火作業(yè)、受限空間作業(yè)、臨時(shí)用電作業(yè)等特殊作業(yè)審批許可條件條目化、電子化、流程化,許可審批人員現(xiàn)場(chǎng)對(duì)照條目核實(shí),上傳現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)照片等附件,只有滿(mǎn)足全部作業(yè)條件后,方可簽發(fā)作業(yè)許可,并通過(guò)信息化手段對(duì)作業(yè)全程進(jìn)行過(guò)程和痕跡管理,從而實(shí)現(xiàn)特殊作業(yè)申請(qǐng)、審查、許可、監(jiān)護(hù)、驗(yàn)收全流程信息化、規(guī)范化、程序化管理。逐步將作業(yè)條件條目化、程序化審批許可拓展到液化天然氣、液化石油氣、液氯、液氨等裝卸作業(yè)及聯(lián)鎖摘除、恢復(fù)、變更中。鼓勵(lì)企業(yè)用滿(mǎn)足現(xiàn)場(chǎng)使用條件的電子鎖將受限空間、臨時(shí)配電箱上鎖,只有經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)審核滿(mǎn)足作業(yè)許可前置條件后,才能下發(fā)開(kāi)鎖授權(quán)碼開(kāi)鎖,從而避免“先作業(yè)、后審批”。當(dāng)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)氣體探測(cè)器檢測(cè)到可燃?xì)怏w、有毒氣體超標(biāo)或氧含量不在標(biāo)準(zhǔn)范圍,視頻監(jiān)控研判中斷作業(yè)超過(guò)規(guī)定時(shí)限后、未再次上傳氣體分析數(shù)據(jù)等現(xiàn)象后,自動(dòng)向作業(yè)、監(jiān)護(hù)等人員發(fā)送報(bào)警信息,杜絕動(dòng)火作業(yè)“中斷作業(yè)超時(shí)、未檢測(cè)”、“氣體超標(biāo)、繼續(xù)作業(yè)”等不安全行為。當(dāng)監(jiān)測(cè)到受限空間連續(xù)作業(yè)超過(guò)規(guī)定時(shí)限,而未再次上傳氣體分析數(shù)據(jù),自動(dòng)向作業(yè)、監(jiān)護(hù)等人員發(fā)送報(bào)警信息,避免“連續(xù)作業(yè)超時(shí)不檢測(cè)”的不安全行為。
(4)培訓(xùn)管理。企業(yè)按照法律、行政法規(guī)、規(guī)章的規(guī)定以及國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的要求,結(jié)合自身生產(chǎn)工藝特點(diǎn),充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源或者委托第三方定制開(kāi)發(fā)培訓(xùn)系統(tǒng),運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)、混合現(xiàn)實(shí)(MR)及數(shù)字孿生技術(shù),對(duì)全體員工進(jìn)行線(xiàn)上全景式和浸入式培訓(xùn);根據(jù)崗位、職責(zé)不同,結(jié)合員工的學(xué)歷、從業(yè)經(jīng)歷、特種作業(yè)資質(zhì)等情況,設(shè)置相對(duì)應(yīng)的培訓(xùn)考核內(nèi)容;通過(guò)自動(dòng)積分及獎(jiǎng)懲機(jī)制,激發(fā)企業(yè)全員職工積極主動(dòng)學(xué)習(xí),從而實(shí)現(xiàn)全行業(yè)全員的安全能力提升。當(dāng)相關(guān)法律、行政法規(guī)、規(guī)章、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生變更后,企業(yè)可及時(shí)組織相關(guān)職工借助信息化手段進(jìn)行專(zhuān)題培訓(xùn)、考核;企業(yè)定制開(kāi)發(fā)的培訓(xùn)考核軟件應(yīng)預(yù)留對(duì)接政府端接口,將相關(guān)培訓(xùn)考核統(tǒng)計(jì)情況適時(shí)上傳至地方應(yīng)急管理部門(mén)。
(5)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理管理。以風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理雙重預(yù)防體系建設(shè)為契機(jī),基于《危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)隱患排查治理導(dǎo)則》,結(jié)合企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)工藝特點(diǎn),發(fā)動(dòng)全部職工開(kāi)展崗位安全風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí),借助總圖、安全、工藝、電氣設(shè)備、儀表、應(yīng)急管理和職業(yè)健康等行業(yè)專(zhuān)家智慧,建立企業(yè)各崗位風(fēng)險(xiǎn)清單;按照可能性與后果嚴(yán)重程度將風(fēng)險(xiǎn)清單進(jìn)行分類(lèi)分級(jí),按照職責(zé)層級(jí)與崗位不同,細(xì)化各層級(jí)安全管理人員、操作人員的安全風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任清單,并與管理人員、操作人員巡檢系統(tǒng)相結(jié)合,通過(guò)智能化巡檢,構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理的閉環(huán)管理系統(tǒng),與企業(yè)日常安全管理工作深度融合,壓實(shí)操作員、技術(shù)員、班組長(zhǎng)、車(chē)間主任、廠長(zhǎng)、董事長(zhǎng)等各級(jí)崗位責(zé)任,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理“最后一公里”落實(shí)。
(6)設(shè)備完整性管理與預(yù)測(cè)性維修。基于同類(lèi)設(shè)備故障案例庫(kù)和專(zhuān)家知識(shí)庫(kù),建立設(shè)備異常狀態(tài)預(yù)警模型,應(yīng)用AI及自愈技術(shù),開(kāi)發(fā)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)信息系統(tǒng)和建立遠(yuǎn)程診斷預(yù)警中心,具備大機(jī)組、關(guān)鍵機(jī)泵及壓力容器、常壓關(guān)鍵容器等設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估、故障趨勢(shì)預(yù)測(cè)功能,從而實(shí)現(xiàn)機(jī)組振動(dòng)嚴(yán)重、旋轉(zhuǎn)不平衡失速、儲(chǔ)罐滲漏、管道腐蝕、軸承損壞等設(shè)備異常工況和失效風(fēng)險(xiǎn)提前報(bào)警,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的被動(dòng)維護(hù)、周期性維護(hù)和預(yù)防性維護(hù)為預(yù)測(cè)性維護(hù),避免停機(jī)生產(chǎn)損失、過(guò)剩檢維修、超量備件儲(chǔ)備、過(guò)度依賴(lài)個(gè)人經(jīng)驗(yàn),有效減少設(shè)備故障,遏制因設(shè)備失效引發(fā)事故,確保設(shè)備服役期間安全可靠長(zhǎng)周期運(yùn)行。
(7)承包商管理。基于承包商資質(zhì)等級(jí)、類(lèi)似業(yè)績(jī)、過(guò)往表現(xiàn)、安全管理能力和項(xiàng)目配備人員素質(zhì)等因素,建立承包商表現(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,研發(fā)承包商管理信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)承包商資格預(yù)審、招投標(biāo)管理、選擇、簽約、安全培訓(xùn)考核、作業(yè)全過(guò)程監(jiān)管、表現(xiàn)評(píng)價(jià)、續(xù)用或退出等全流程信息化動(dòng)態(tài)管理。承包商管理信息系統(tǒng)預(yù)留接口,將發(fā)生生產(chǎn)安全事故、出現(xiàn)嚴(yán)重施工質(zhì)量隱患的承包商及其管理、技術(shù)人員等信息推送給同類(lèi)企業(yè)及當(dāng)?shù)卣畱?yīng)急管理部門(mén)、住房城鄉(xiāng)建設(shè)部門(mén)等,逐步實(shí)現(xiàn)不合格承包商動(dòng)態(tài)淘汰機(jī)制,提升承包商服務(wù)能力。
(8)自動(dòng)化過(guò)程控制優(yōu)化。以原國(guó)家安全監(jiān)管總局公布的18種重點(diǎn)監(jiān)管危險(xiǎn)化工工藝為切入點(diǎn),通過(guò)拓展傳感器的泛在感知,實(shí)現(xiàn)多源設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)、作業(yè)環(huán)境、人員、庫(kù)存等數(shù)據(jù)的全面感知,將裝置運(yùn)行的實(shí)時(shí)狀態(tài)、運(yùn)行模式實(shí)時(shí)顯示,增強(qiáng)對(duì)危險(xiǎn)工藝的全方位全流程監(jiān)控。在重點(diǎn)裝置、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)部署數(shù)據(jù)分析算法,在邊緣控制器上集成智能控制引擎,實(shí)現(xiàn)對(duì)工藝過(guò)程的自動(dòng)調(diào)整和優(yōu)化。
(9)流通管理。結(jié)合電子標(biāo)簽、唯一標(biāo)識(shí)和區(qū)塊鏈等技術(shù),打通產(chǎn)業(yè)鏈條,重點(diǎn)研發(fā)供應(yīng)鏈擾動(dòng)緩解模型、供應(yīng)鏈柔性作業(yè)模型、供應(yīng)鏈均衡協(xié)調(diào)模型、成本和風(fēng)險(xiǎn)平衡模型等,防范因市場(chǎng)波動(dòng)等外部因素帶來(lái)的安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)生產(chǎn)、儲(chǔ)存、使用、經(jīng)營(yíng)、運(yùn)輸?shù)雀鳝h(huán)節(jié)進(jìn)行全過(guò)程信息化管理和監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)化學(xué)品來(lái)源可循、去向可溯、狀態(tài)可控。
(10)敏捷應(yīng)急。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全面賦能化工企業(yè),覆蓋應(yīng)急管理的預(yù)防、準(zhǔn)備、響應(yīng)、恢復(fù)全部4個(gè)階段,應(yīng)用VR和AI技術(shù),實(shí)現(xiàn)應(yīng)急處置輔助資料的精準(zhǔn)推送、應(yīng)急資源的實(shí)時(shí)更新、應(yīng)急救援的智能決策、應(yīng)急隊(duì)伍的快速聯(lián)動(dòng)和應(yīng)急過(guò)程的全程記錄。
(11)工藝生產(chǎn)報(bào)警優(yōu)化管理。采集企業(yè)集散控制系統(tǒng)(DCS)內(nèi)的工藝生產(chǎn)數(shù)據(jù),建立工藝報(bào)警臺(tái)賬和信息庫(kù),對(duì)報(bào)警閾值進(jìn)行管理和配置,建立報(bào)警的相關(guān)性算法機(jī)制,通過(guò)與MES等系統(tǒng)的融合,對(duì)常駐報(bào)警、重復(fù)報(bào)警、報(bào)警指標(biāo)的處置與確認(rèn)時(shí)間等進(jìn)行多維度、透視化的分析,找出多個(gè)報(bào)警之間的相關(guān)性,為報(bào)警原因的分析和報(bào)警的處理提供智能化建議。
(12)封閉管理。通過(guò)“視頻監(jiān)控+AI”算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)人員、車(chē)輛進(jìn)出的身份識(shí)別和數(shù)量的統(tǒng)計(jì)和監(jiān)管。對(duì)入侵和緊急報(bào)警系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)與人員定位系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理且能實(shí)現(xiàn)區(qū)域劃分和級(jí)別管理,并在電子地圖顯示監(jiān)測(cè)點(diǎn)位置,實(shí)時(shí)顯示各監(jiān)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)、狀態(tài)及監(jiān)控圖像。聯(lián)動(dòng)入侵和緊急報(bào)警系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、門(mén)禁系統(tǒng)、人員與車(chē)輛信息管理系統(tǒng)、訪客在線(xiàn)管理系統(tǒng)、人員定位系統(tǒng)等,對(duì)人員與車(chē)輛按照時(shí)間線(xiàn)進(jìn)行記錄跟蹤查詢(xún)展示,自動(dòng)調(diào)閱視頻監(jiān)控記錄。
(13)企業(yè)安全生產(chǎn)分析預(yù)警。完善企業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警模型,從企業(yè)的靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)、特殊作業(yè)、隱患治理、裝置布局、變更管理、能源綜合管理、應(yīng)急預(yù)案、培訓(xùn)及人員素質(zhì)、消防設(shè)施、報(bào)警等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和計(jì)算,得到企業(yè)安全生產(chǎn)預(yù)警指數(shù)值,并生成安全生產(chǎn)預(yù)警指數(shù)鐳射圖,定量化展示企業(yè)安全生產(chǎn)現(xiàn)狀和趨勢(shì)。
(14)人員不安全行為管控。實(shí)現(xiàn)對(duì)作業(yè)人員數(shù)量、人員身份資質(zhì)等方面的認(rèn)證及監(jiān)管;對(duì)各類(lèi)人員不安全行為(如脫崗、進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域等)進(jìn)行識(shí)別、監(jiān)測(cè)及管控;結(jié)合生產(chǎn)工藝設(shè)備升級(jí),對(duì)違規(guī)操作、誤操作和未授權(quán)操作等進(jìn)行防范;探索基于人員行為因素的標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程智能設(shè)計(jì)與實(shí)施。
(15)作業(yè)環(huán)境、異常狀態(tài)監(jiān)控。結(jié)合固定及移動(dòng)式監(jiān)控設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)作業(yè)環(huán)境及異常狀態(tài)的自動(dòng)監(jiān)控、智能分析和及時(shí)預(yù)警,重點(diǎn)覆蓋煙霧、火焰、氣體傳感器盲區(qū)、裝置周界、裝置高點(diǎn)和巡檢不易達(dá)等位置,并能在極端天氣、事故災(zāi)害等特殊情況下運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)全景式、全天候的監(jiān)控。
(16)績(jī)效考核和安全審計(jì)。對(duì)企業(yè)安全生產(chǎn)目標(biāo)責(zé)任的制定、分解、實(shí)施、檢查、匯總分析、指標(biāo)考核進(jìn)行信息化管理,結(jié)合安全目標(biāo)指標(biāo)和安全績(jī)效標(biāo)準(zhǔn),生成企業(yè)安全績(jī)效考核清單,推動(dòng)企業(yè)安全生產(chǎn)主體責(zé)任落實(shí)?;谄髽I(yè)安全生產(chǎn)管理在運(yùn)作上的整體表現(xiàn),建立企業(yè)生產(chǎn)安全審計(jì)指標(biāo)體系,在生產(chǎn)安全審計(jì)系統(tǒng)中實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展示企業(yè)安全管理成效。
(17)能源綜合管理。對(duì)企業(yè)能源數(shù)據(jù)(水電氣風(fēng)熱等)進(jìn)行在線(xiàn)采集、計(jì)算、分析及處理,動(dòng)態(tài)展示能源管理統(tǒng)計(jì)報(bào)表、平衡分析和預(yù)測(cè)分析結(jié)果等,實(shí)現(xiàn)企業(yè)能源物料平衡、優(yōu)化調(diào)度、能源設(shè)備運(yùn)行與管理,防范各類(lèi)由公用工程失效等造成的生產(chǎn)安全事故,提升整體能源管理和安全生產(chǎn)水平。
立足集團(tuán)層面危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)全流程經(jīng)營(yíng)和管理需求,覆蓋各層級(jí)企業(yè)安全生產(chǎn)信息、重大危險(xiǎn)源管理、作業(yè)和作業(yè)過(guò)程許可管理、培訓(xùn)管理、風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理管理、設(shè)備完整性管理與預(yù)測(cè)性維修、承包商管理、自動(dòng)化過(guò)程控制優(yōu)化、流通管理、敏捷應(yīng)急、工藝生產(chǎn)報(bào)警管理、封閉管理、企業(yè)安全生產(chǎn)分析預(yù)警、人員不安全行為管控、廠區(qū)作業(yè)環(huán)境及異常狀態(tài)監(jiān)控、績(jī)效考核和安全審計(jì)、能源綜合管理等應(yīng)用需求,按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)、模型、接口等建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范匯聚各級(jí)子分公司數(shù)據(jù),建立集團(tuán)層面統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)調(diào)度、安全管理和聯(lián)動(dòng)應(yīng)急指揮平臺(tái),依托骨干企業(yè)建立二級(jí)節(jié)點(diǎn)的分節(jié)點(diǎn),服務(wù)全集團(tuán)安全生產(chǎn)全要素、全流程在線(xiàn)智能分析和管理,同時(shí),實(shí)現(xiàn)集團(tuán)內(nèi)外、政企之間信息共享、上下貫通。
3.化工園區(qū)及行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
(1)企業(yè)安全管理體系運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控。從穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性、時(shí)效性、安全性的角度,開(kāi)展企業(yè)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”體系運(yùn)轉(zhuǎn)工作的監(jiān)控監(jiān)管和效能評(píng)估研究,提出相關(guān)評(píng)估考評(píng)的建議,實(shí)現(xiàn)園區(qū)和監(jiān)管部門(mén)對(duì)企業(yè)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”體系運(yùn)轉(zhuǎn)工作的績(jī)效考評(píng)。
(2)重大危險(xiǎn)源安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)應(yīng)用。圍繞感知數(shù)據(jù)、生產(chǎn)工藝、設(shè)備設(shè)施等維度,通過(guò)歷史資料分析、模擬推演等方式,建立安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)分級(jí)預(yù)警樣本庫(kù)?;跇颖編?kù)、深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型進(jìn)行訓(xùn)練及優(yōu)化并進(jìn)行測(cè)試,形成較為可靠并能夠動(dòng)態(tài)迭代、不斷完善的安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警模型。制定風(fēng)險(xiǎn)特征庫(kù)和失效數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn),分析各類(lèi)感知數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)別、風(fēng)險(xiǎn)程度等指標(biāo)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系形成風(fēng)險(xiǎn)特征模型,通過(guò)數(shù)據(jù)和零部件失效指標(biāo)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系形成零部件失效特征模型。依托邊緣云建設(shè),將上述特征模型分發(fā)到邊緣端,加速對(duì)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的分析預(yù)判,從而實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警和超前預(yù)警。
(3)提升安全生產(chǎn)許可、監(jiān)管、執(zhí)法信息化水平。積極推動(dòng)安全許可信息化、許可條件條目化,研發(fā)智能許可終端或APP,提高安全許可水平和效率;通過(guò)對(duì)接“互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管”、“互聯(lián)網(wǎng)+執(zhí)法”等平臺(tái),實(shí)現(xiàn)監(jiān)管執(zhí)法數(shù)據(jù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合,推動(dòng)各級(jí)各類(lèi)執(zhí)法終端接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),確保執(zhí)法全程可視化可追溯,實(shí)現(xiàn)透明、公開(kāi)、客觀、公正、高效的閉環(huán)管理。
(4)探索第三方評(píng)價(jià)評(píng)估云端化和動(dòng)態(tài)化。探索基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全評(píng)價(jià)、安全責(zé)任保險(xiǎn)、安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化等業(yè)務(wù)的開(kāi)展,將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)用于評(píng)估評(píng)價(jià)的各個(gè)環(huán)節(jié)和流程,提升評(píng)估評(píng)價(jià)的科學(xué)性和客觀性。建立評(píng)估評(píng)價(jià)的動(dòng)態(tài)調(diào)整和公開(kāi)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)各類(lèi)評(píng)價(jià)評(píng)估報(bào)告的電子化備案和公示,隨時(shí)備查,可看可舉報(bào)。
(5)誠(chéng)信體系管理。實(shí)現(xiàn)企業(yè)、機(jī)構(gòu)、專(zhuān)家、從業(yè)人員等信用積分制量化管理。圍繞從業(yè)時(shí)間、從業(yè)經(jīng)歷、學(xué)歷、級(jí)別、職稱(chēng)、資質(zhì)證書(shū)、同行互評(píng)、投訴數(shù)量、懲處獲獎(jiǎng)數(shù)量、服務(wù)對(duì)象安全管理水平等方面,建立安全生產(chǎn)專(zhuān)家、從業(yè)人員服務(wù)能力及信用積分量化考評(píng)指標(biāo)體系;從資質(zhì)、規(guī)模、所有制、人員結(jié)構(gòu)、項(xiàng)目經(jīng)歷、服務(wù)年限、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)對(duì)象安全管理水平等方面,建立第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)(設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)、檢測(cè)、評(píng)估、咨詢(xún))服務(wù)能力及信用積分量化考評(píng)指標(biāo)體系;建立量化分級(jí)管理行業(yè)專(zhuān)家、第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)及人員的工作機(jī)制,研究建立行業(yè)專(zhuān)家、第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)及人員技術(shù)服務(wù)能力信息化管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化管理,建立健康、可持續(xù)的第三方技術(shù)服務(wù)能力量化管理體系,從而更好地為園區(qū)及監(jiān)管部門(mén)提供技術(shù)支撐。
(6)封閉化管理。以園區(qū)的周界和地理信息為基礎(chǔ),通過(guò)在園區(qū)設(shè)置電子圍欄、人/車(chē)/物管控、定位和軌跡管理、門(mén)禁管理、入侵和緊急報(bào)警、視頻監(jiān)控系統(tǒng),在園區(qū)周界形成閉合區(qū)域。建立電子巡查系統(tǒng),巡查過(guò)程可以在二維或三維電子地圖上對(duì)出入人員、車(chē)輛、物流的身份進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤、展示、記錄保存與統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)訪客進(jìn)行在線(xiàn)管理,支持在線(xiàn)預(yù)約,預(yù)約審批通過(guò)后的訪客人員和車(chē)輛信息自動(dòng)發(fā)送至被授權(quán)的出入口,對(duì)訪客區(qū)域授權(quán)、異常行為和黑名單進(jìn)行管理。
(7)易燃易爆有毒有害氣體預(yù)警報(bào)警。按照可燃有毒氣體檢測(cè)報(bào)警設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)要求,與企業(yè)建設(shè)的可燃有毒氣體檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)(GDS)和火災(zāi)及消防監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)協(xié)議的數(shù)值通訊,建立可燃有毒易燃易爆實(shí)時(shí)數(shù)值可視化監(jiān)控系統(tǒng),并與園區(qū)、政府等管理部門(mén)的系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接,進(jìn)行預(yù)警報(bào)警信息的處理與推送,增強(qiáng)對(duì)企業(yè)的監(jiān)管。
(8)園區(qū)、區(qū)域安全生產(chǎn)分析預(yù)警。完善園區(qū)、區(qū)域安全生產(chǎn)預(yù)警模型,基于各企業(yè)的安全生產(chǎn)預(yù)警指數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和計(jì)算,得到園區(qū)、區(qū)域安全生產(chǎn)預(yù)警指數(shù)值,并生成安全生產(chǎn)預(yù)警指數(shù)鐳射圖,定量化展示園區(qū)、區(qū)域安全生產(chǎn)現(xiàn)狀和趨勢(shì)。對(duì)可能發(fā)生的危險(xiǎn)進(jìn)行事先預(yù)報(bào),提請(qǐng)園區(qū)和監(jiān)管部門(mén)及時(shí)、有針對(duì)性地采取預(yù)防措施,從源頭上控制各種不安全因素,最大限度地消除和降低風(fēng)險(xiǎn)。
(9)園區(qū)敏捷聯(lián)動(dòng)應(yīng)急。針對(duì)園區(qū)應(yīng)急管理特點(diǎn),圍繞預(yù)防、準(zhǔn)備、響應(yīng)、恢復(fù)全部4個(gè)階段,應(yīng)用VR、AI和大數(shù)據(jù)技術(shù),匯聚園區(qū)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)急資源、應(yīng)急預(yù)案等基礎(chǔ)應(yīng)急管理信息,整合園區(qū)企業(yè)地理、視頻監(jiān)控、廣播、門(mén)禁、大屏、危險(xiǎn)化學(xué)品監(jiān)測(cè)預(yù)警等已有系統(tǒng)信息,實(shí)現(xiàn)園區(qū)范圍內(nèi)風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)防控和事故狀態(tài)下快速形成統(tǒng)一指揮、智能決策、協(xié)同聯(lián)動(dòng)的應(yīng)急救援能力。
聚焦政府層面危險(xiǎn)化學(xué)品全方位管控及監(jiān)管需求,建設(shè)部、省、市、縣級(jí)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”公共服務(wù)系統(tǒng),涵蓋企業(yè)安全管理體系運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控、重大危險(xiǎn)源安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)應(yīng)用、提升安全生產(chǎn)許可和監(jiān)管及執(zhí)法信息化水平、探索第三方評(píng)價(jià)評(píng)估云端化和動(dòng)態(tài)化、誠(chéng)信體系管理、易燃易爆有毒有害氣體預(yù)警報(bào)警、園區(qū)及區(qū)域安全生產(chǎn)分析預(yù)警等應(yīng)用需求,實(shí)現(xiàn)對(duì)各企業(yè)、園區(qū)、行業(yè)及地方(省、市、縣)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化建設(shè)轉(zhuǎn)型提供有效支持、指導(dǎo)和評(píng)估,推動(dòng)信息化技術(shù)和危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)深度融合,調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。公共服務(wù)系統(tǒng)設(shè)立信息總覽、文檔服務(wù)、標(biāo)識(shí)解析、知識(shí)沉淀、成果推廣、成效評(píng)估、需求對(duì)接、試點(diǎn)項(xiàng)目管理、公共服務(wù)、新聞動(dòng)態(tài)等業(yè)務(wù)功能模塊,搭建開(kāi)放、創(chuàng)新、包容、互信的信息共享機(jī)制,助力“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”的信息化建設(shè)及安全監(jiān)管模式創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí),提升危險(xiǎn)化學(xué)品領(lǐng)域本質(zhì)安全及安全監(jiān)管水平。
1.MSDS APP。可查詢(xún)企業(yè)化學(xué)品安全技術(shù)說(shuō)明書(shū),包含企業(yè)標(biāo)識(shí)、危險(xiǎn)性概述、組分/組成信息、急救措施、消防措施、泄漏應(yīng)急處置、操作處置與儲(chǔ)存、接觸控制和個(gè)體防護(hù)、理化特性、穩(wěn)定性和反應(yīng)性、毒理學(xué)信息、生態(tài)學(xué)信息、廢棄處置、運(yùn)輸信息和法規(guī)信息等內(nèi)容;支持按照化學(xué)品名稱(chēng)、CAS號(hào)進(jìn)行模糊、精確查詢(xún);支持內(nèi)容更新、化學(xué)品種類(lèi)更新。
2.設(shè)備完整性管理與預(yù)測(cè)性維修APP。支持查看、編輯企業(yè)的工藝設(shè)備、儀表設(shè)備、應(yīng)急設(shè)備以及控制設(shè)備的設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)信息,包含設(shè)備的基本臺(tái)賬信息、性能指標(biāo)、操作方法、維護(hù)方案以及運(yùn)行環(huán)境,實(shí)現(xiàn)從采購(gòu)、安裝調(diào)試、運(yùn)行到退役報(bào)廢的全生命周期的過(guò)程管理;支持對(duì)各類(lèi)設(shè)備進(jìn)行分類(lèi)管理;可查看各類(lèi)設(shè)備當(dāng)前運(yùn)行參數(shù)、健康狀況、劣化趨勢(shì)、預(yù)測(cè)性故障、檢維修記錄、安全風(fēng)險(xiǎn)等;支持按照設(shè)備類(lèi)型、責(zé)任人、故障類(lèi)型、故障數(shù)量、檢維修時(shí)間、檢維修數(shù)量等條件進(jìn)行查詢(xún)統(tǒng)計(jì)。
3.控制系統(tǒng)性能診斷APP。從響應(yīng)時(shí)間、響應(yīng)準(zhǔn)確性、抗干擾性、穩(wěn)定性等角度對(duì)DCS、安全儀表系統(tǒng)(SIS)、緊急停車(chē)系統(tǒng)(ESD)、GDS等各類(lèi)控制系統(tǒng)的控制回路進(jìn)行控制性能診斷分析,對(duì)影響控制系統(tǒng)控制性能的異常及故障原因進(jìn)行辨別分析,給出診斷報(bào)告、處置建議和預(yù)警提醒;支持通過(guò)名稱(chēng)、編號(hào)等條件,進(jìn)行查詢(xún)查看任一控制回路上的控制器、執(zhí)行器以及采集設(shè)備的基本信息和當(dāng)前狀態(tài)。
4.自動(dòng)化過(guò)程控制優(yōu)化APP。具備對(duì)化工工藝控制過(guò)程的持續(xù)監(jiān)控及可視化展示功能,具備工藝過(guò)程調(diào)整模擬仿真功能,具備利用大數(shù)據(jù)分析、遠(yuǎn)程分析等方式發(fā)現(xiàn)工藝過(guò)程的瓶頸、缺陷并提出優(yōu)化建議,輔助工藝控制決策。能夠?qū)に囌w性能及安全性進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估和持續(xù)優(yōu)化。
5.重大危險(xiǎn)源管理APP。支持查看儲(chǔ)罐、裝置、倉(cāng)庫(kù)等處的液位、溫度、壓力和氣體濃度的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、報(bào)警數(shù)據(jù),DCS、SIS系統(tǒng)聯(lián)鎖運(yùn)行狀態(tài),聯(lián)鎖投用、摘除、恢復(fù)以及變更歷史信息,視頻監(jiān)控畫(huà)面信息,安全承諾信息;可查看重大危險(xiǎn)源物料的最大儲(chǔ)量產(chǎn)能和具體實(shí)時(shí)儲(chǔ)量產(chǎn)能分布;支持通過(guò)設(shè)備名稱(chēng)、編號(hào)、重大危險(xiǎn)源等級(jí)和名稱(chēng)進(jìn)行精確和模糊查詢(xún);可接收各類(lèi)預(yù)警推送信息;也可查看重大危險(xiǎn)源的安全評(píng)價(jià)報(bào)告,并支持全文內(nèi)容查詢(xún)。
6.作業(yè)許可和作業(yè)過(guò)程管理APP。根據(jù)角色權(quán)限可進(jìn)行職責(zé)范圍內(nèi)特殊作業(yè)條目化審批,支持查看特殊作業(yè)審批許可流程;支持接收特殊作業(yè)不安全行為報(bào)警推送信息;支持按照時(shí)間、區(qū)域維度對(duì)特殊作業(yè)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;支持記錄現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)護(hù)人員和管理人員對(duì)特殊作業(yè)的監(jiān)管意見(jiàn)。
7.培訓(xùn)管理APP。根據(jù)角色崗位、層級(jí)不同,可選擇相應(yīng)的培訓(xùn)課程進(jìn)行線(xiàn)上學(xué)習(xí),支持學(xué)習(xí)后進(jìn)行線(xiàn)上考核、評(píng)分、復(fù)考;支持查看個(gè)人培訓(xùn)考核年度計(jì)劃、當(dāng)前進(jìn)度、積分排名;支持臨時(shí)增加培訓(xùn)考核內(nèi)容的功能。
8.風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理管理APP。支持按照崗位查看各自責(zé)任范圍內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)清單、風(fēng)險(xiǎn)后果、風(fēng)險(xiǎn)防范處置措施、現(xiàn)場(chǎng)巡查內(nèi)容明細(xì);支持查看責(zé)任范圍內(nèi)隱患的處置流程和當(dāng)前進(jìn)度,具備隱患處置催辦功能;支持上報(bào)巡查過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的新隱患及其相應(yīng)附件材料。
9.承包商管理APP。支持查看相關(guān)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)承包商隊(duì)伍基本信息、表現(xiàn)評(píng)分、歷史業(yè)績(jī)、事故信息;支持對(duì)承包商服務(wù)過(guò)程進(jìn)行全流程監(jiān)管檢查信息上傳、表現(xiàn)打分;支持承包商入場(chǎng)安全培訓(xùn)范圍選擇、培訓(xùn)考核打分。
10.人員定位APP。具備人員實(shí)時(shí)定位功能,支持任一區(qū)域人員數(shù)量統(tǒng)計(jì)、GIS可視化展示,可聯(lián)動(dòng)周邊視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī),詳細(xì)查看人員狀態(tài);具備區(qū)域管控功能,支持對(duì)超員、聚集、串崗等違規(guī)實(shí)時(shí)報(bào)警;具備人員活動(dòng)軌跡分析功能,支持人員歷史軌跡查詢(xún),也可實(shí)現(xiàn)巡檢人員改變路線(xiàn)、長(zhǎng)期停留等異常工況的報(bào)警功能。
11.智能巡檢APP。支持管理人員制定巡檢路線(xiàn)、巡檢標(biāo)準(zhǔn)、巡檢操作規(guī)范,作業(yè)人員自動(dòng)通過(guò)智能巡檢終端,獲取巡檢任務(wù)(巡檢路線(xiàn)及匹配巡檢內(nèi)容);支持巡檢人員按規(guī)定時(shí)間、規(guī)定位置、規(guī)定要求完成數(shù)據(jù)采集、作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境、作業(yè)結(jié)果、事件記錄等信息實(shí)時(shí)傳輸回管理后臺(tái),從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)外操人員共享生產(chǎn)數(shù)據(jù),提升巡檢操作數(shù)字化、智能化、作業(yè)成果知識(shí)化水平,提高企業(yè)安全生產(chǎn)管理水平。
12.智能事故與應(yīng)急處置APP。具備事故信息反饋、相關(guān)應(yīng)急處置資料推送、事故原因分析、整改及跟蹤全流程管理功能的智能系統(tǒng)及終端,當(dāng)發(fā)生事故信息報(bào)送時(shí),在系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)生報(bào)警,迅速向各級(jí)應(yīng)急處置鏈上的相關(guān)應(yīng)急救援人員發(fā)送信息,當(dāng)進(jìn)入應(yīng)急處置流程時(shí),基于面向5G的異構(gòu)融合一體化定位技術(shù),借助GIS“一張圖”平臺(tái)及智能探測(cè)傳感裝備,通過(guò)真實(shí)地理信息數(shù)據(jù),提高危險(xiǎn)化學(xué)品廠區(qū)內(nèi)、園區(qū)內(nèi)定位精度,實(shí)現(xiàn)人員的米級(jí)精確定位,快速提供救援人員所在位置,及數(shù)字化、可視化相關(guān)崗位、重點(diǎn)工藝、關(guān)鍵設(shè)備知識(shí)和周邊應(yīng)急救援資源。各層級(jí)應(yīng)急人員可通過(guò)手持終端、電腦反饋應(yīng)急處置措施完成情況,確保應(yīng)急信息及時(shí)傳遞,結(jié)束應(yīng)急處置流程后上報(bào)。所有事故信息將形成企業(yè)事故案例庫(kù),用于總結(jié)分析。
13.應(yīng)急資源目錄及數(shù)據(jù)庫(kù)管理APP。建立面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全應(yīng)急資源目錄及數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建知識(shí)圖譜并實(shí)現(xiàn)可視化,對(duì)企業(yè)、園區(qū)、政府應(yīng)急資源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取、分類(lèi)融合,支撐構(gòu)建“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”信息化的應(yīng)急資源數(shù)據(jù)平臺(tái)。
14.應(yīng)急救援仿真模擬推演APP。針對(duì)企業(yè)具體情況,制作三維場(chǎng)景模型及其配套工藝設(shè)備三維模型,將文字腳本通過(guò)系統(tǒng)的模型庫(kù)管理模塊及可視化編輯模塊實(shí)現(xiàn)腳本可視化,可以管理編輯每個(gè)角色在應(yīng)急救援過(guò)程中的任務(wù),實(shí)現(xiàn)突發(fā)事件模擬仿真、事態(tài)分析和應(yīng)對(duì)策略建議,對(duì)處置突發(fā)事件的步驟、各方應(yīng)急救援人員協(xié)調(diào)配合和具體處置措施進(jìn)行模擬培訓(xùn)和演練。
15.多主體協(xié)同應(yīng)急處置模擬仿真APP。針對(duì)園區(qū)、區(qū)域各類(lèi)突發(fā)事件場(chǎng)景進(jìn)行三維仿真模擬,通過(guò)建立局域網(wǎng)地圖,借助VR、AR、MR等外設(shè)設(shè)備,各職能部門(mén)進(jìn)入指定角色,不同角色具有不同的操作功能,現(xiàn)場(chǎng)總指揮可通過(guò)系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際情況提供的應(yīng)急資源以及氣象等條件,完成事故救援的指揮部署,各協(xié)同角色根據(jù)總控端下達(dá)的指令,完成應(yīng)急救援的協(xié)同任務(wù),實(shí)現(xiàn)多點(diǎn)、多線(xiàn)程協(xié)同開(kāi)展救援任務(wù)。
16.智慧化園區(qū)安全應(yīng)急管理APP。基于大數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)等技術(shù)實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域的水電氣、火情、安防等數(shù)據(jù)獲取,利用遙感完成信息提取與數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)極早期預(yù)警。利用智能傳感設(shè)備通過(guò)工業(yè)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)等通訊方式及時(shí)獲取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息,通過(guò)云端平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的安全監(jiān)測(cè),對(duì)數(shù)據(jù)異常的設(shè)備及時(shí)發(fā)送報(bào)警信息?;跍?zhǔn)確識(shí)別潛在安全隱患空間分布,實(shí)現(xiàn)協(xié)同偵測(cè)與應(yīng)急處置,對(duì)采集的數(shù)據(jù)信息及時(shí)進(jìn)行分析,發(fā)布相關(guān)應(yīng)急輔助決策和警情。通過(guò)對(duì)各道路、疏散通道的信息采集及時(shí)發(fā)布對(duì)應(yīng)的疏散決策。
17.封閉管理APP。基于人員與車(chē)輛進(jìn)出口設(shè)置門(mén)禁系統(tǒng),對(duì)出入人員與車(chē)輛的身份進(jìn)行識(shí)別,出入記錄自動(dòng)保存與統(tǒng)計(jì)分析。實(shí)現(xiàn)對(duì)園區(qū)和企業(yè)周界、視頻監(jiān)控、出入控制、電子巡查等各類(lèi)監(jiān)測(cè)傳感器自動(dòng)報(bào)警及人工報(bào)警的接警與處警,處警任務(wù)支持以語(yǔ)音、文字等方式發(fā)送至APP,并建立警情記錄。
18.安全生產(chǎn)預(yù)警指數(shù)APP。支持錄入企業(yè)日常隱患排查結(jié)果和各類(lèi)儀器儀表監(jiān)測(cè)檢測(cè)等數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)、即時(shí)數(shù)據(jù)的整理、分析、存儲(chǔ),建立安全預(yù)警數(shù)據(jù)檔案。支持直觀、動(dòng)態(tài)反映企業(yè)和園區(qū)安全生產(chǎn)現(xiàn)狀的安全生產(chǎn)預(yù)警指數(shù)曲線(xiàn)圖,以及安全生產(chǎn)趨勢(shì)圖。
19.人員不安全行為管理APP。針對(duì)企業(yè)內(nèi)特殊作業(yè),利用固定及移動(dòng)監(jiān)控裝置的圖像進(jìn)行智能識(shí)別分析,發(fā)現(xiàn)作業(yè)人員倒地、勞動(dòng)防護(hù)用品違規(guī)佩戴、違規(guī)作業(yè)等異?,F(xiàn)象,對(duì)作業(yè)周邊人員往來(lái)和作業(yè)安全管理進(jìn)行預(yù)警監(jiān)測(cè)提醒。
20.視頻智能預(yù)警APP。基于企業(yè)已部署的攝像頭和硬盤(pán)錄像機(jī),建立視頻聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),采用AI算法,對(duì)攝像頭監(jiān)控的畫(huà)面進(jìn)行智能分析,實(shí)現(xiàn)火災(zāi)、煙霧、泄漏等進(jìn)行全方位的識(shí)別和記錄,并且對(duì)相關(guān)人員進(jìn)行提醒。
21.危險(xiǎn)化學(xué)品全生命周期、全流程監(jiān)管APP。基于大數(shù)據(jù)、衛(wèi)片、電子標(biāo)簽、區(qū)塊鏈等技術(shù),對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、儲(chǔ)存、運(yùn)輸、使用等全生命周期信息進(jìn)行綜合管理,通過(guò)采集危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)與危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸流向數(shù)據(jù),建立危險(xiǎn)化學(xué)品全生命周期數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。通過(guò)對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸路線(xiàn)、運(yùn)輸人員、運(yùn)輸工具、周邊環(huán)境綜合監(jiān)控,建立危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸過(guò)程中的實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)與危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)購(gòu)銷(xiāo)使用跟蹤預(yù)警系統(tǒng),對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品全生命周期、全流程進(jìn)行跟蹤管理,支撐協(xié)同應(yīng)急處置過(guò)程。
1.重大危險(xiǎn)源安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警模型。以溫度、液位、壓力、可燃?xì)怏w濃度、有毒氣體濃度、組分、流量等重大危險(xiǎn)源重點(diǎn)監(jiān)控參數(shù)以及視頻智能分析信息和聯(lián)鎖投用情況為基礎(chǔ),結(jié)合周邊地理、氣象環(huán)境條件、人口分布、歷史事故信息等,優(yōu)化完善危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估。
2.培訓(xùn)效果評(píng)估模型。基于培訓(xùn)完成后的事故數(shù)據(jù)、未遂事件數(shù)據(jù)、設(shè)備維修數(shù)據(jù)、執(zhí)法處罰數(shù)據(jù)、作業(yè)不安全行為數(shù)據(jù)、工藝波動(dòng)報(bào)警數(shù)據(jù)等信息,建立培訓(xùn)效果評(píng)估模型,檢驗(yàn)企業(yè)安全培訓(xùn)質(zhì)量,并據(jù)此提出針對(duì)性的培訓(xùn)效果提升措施。
3.承包商表現(xiàn)評(píng)估模型。基于承包商資質(zhì)等級(jí)、歷史事故信息、人員配備、不安全作業(yè)行為、執(zhí)法處罰數(shù)據(jù)、驗(yàn)收評(píng)價(jià)意見(jiàn)、施工進(jìn)度安排、后期維保響應(yīng)及處置效果等信息,建立承包商表現(xiàn)評(píng)估模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)承包商表現(xiàn)量化動(dòng)態(tài)管理。
4.設(shè)備健康評(píng)估模型。基于設(shè)備的振動(dòng)、腐蝕、溫度、變形、偏轉(zhuǎn)、抖動(dòng)等多種信息,結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和典型設(shè)備故障事故案例,利用多源信息融合與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),充分利用在線(xiàn)、多維度和細(xì)微尺度的特征信息描述裝備的健康程度,構(gòu)建設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估模型,并根據(jù)實(shí)際應(yīng)用效果,不斷通過(guò)參數(shù)調(diào)優(yōu)、增加變量、算法升級(jí)等方式優(yōu)化迭代模型。
5.設(shè)備預(yù)測(cè)性檢維修模型。基于AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、聚類(lèi)分析等先進(jìn)算法技術(shù),對(duì)海量典型設(shè)備故障案例和數(shù)據(jù)開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘分析,獲取設(shè)備健康狀態(tài)劣化啟動(dòng)時(shí)的振動(dòng)、聲、光、電、熱、磁等多種特征以及劣化加速失效的時(shí)間點(diǎn)和關(guān)鍵指標(biāo)發(fā)展趨勢(shì),從而建立設(shè)備預(yù)測(cè)性檢維修量化模型,自動(dòng)生成設(shè)備預(yù)測(cè)性檢維修的時(shí)間點(diǎn)和推薦檢維修方法,避免設(shè)備受損、意外停機(jī)和發(fā)生生產(chǎn)安全事故。
6.控制系統(tǒng)性能診斷模型。基于控制系統(tǒng)控制回路的響應(yīng)時(shí)間、響應(yīng)準(zhǔn)確性、抗干擾性、穩(wěn)定性等指標(biāo),結(jié)合控制器、執(zhí)行器和采集設(shè)備的運(yùn)行健康狀態(tài)和失效歷史數(shù)據(jù)等信息,建立DCS、SIS、ESD、GDS等控制系統(tǒng)控制性能分析模型,對(duì)控制系統(tǒng)的控制性能進(jìn)行量化評(píng)估。
7.優(yōu)化控制模型。圍繞生產(chǎn)工藝,重點(diǎn)研發(fā)工藝流程模擬優(yōu)化模型、聚合物反應(yīng)模型、換熱網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型、能量系統(tǒng)優(yōu)化模型、生產(chǎn)質(zhì)量管控模型,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)工藝流程優(yōu)化升級(jí),降低失控風(fēng)險(xiǎn)。
8.全流程監(jiān)管模型。結(jié)合危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸流向可視化跟蹤預(yù)警模型、危險(xiǎn)化學(xué)品流向數(shù)量閉合校驗(yàn)?zāi)P?、危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸超量預(yù)警模型、運(yùn)輸流向異常變化跟蹤預(yù)警模型及危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸流向時(shí)空集聚跟蹤預(yù)警模型,對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品全生命周期進(jìn)行跟蹤管理。
9.安全生產(chǎn)預(yù)警指數(shù)模型。基于人、物、環(huán)境、管理、事故等反映企業(yè)和園區(qū)生產(chǎn)及事故特征的影響指標(biāo),建立安全生產(chǎn)預(yù)警指數(shù)模型,通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)算、分析,定量化表示生產(chǎn)安全狀態(tài),得到企業(yè)或園區(qū)某一時(shí)間生產(chǎn)安全狀態(tài)的數(shù)值,對(duì)安全生產(chǎn)狀況作出科學(xué)、綜合、定量的判斷。
10.人員異常智能分析模型。建立人員不安全行為樣本庫(kù),利用人體目標(biāo)監(jiān)測(cè)、底層特征提取、人體行為建模、人體行為識(shí)別等算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)人體目標(biāo)的追蹤和人員不安全行為的識(shí)別,并對(duì)不安全行為進(jìn)行分級(jí)預(yù)警。
11.作業(yè)環(huán)境、異常狀態(tài)識(shí)別分析模型。利用遠(yuǎn)距離紅外探測(cè)技術(shù)、紅外熱成像分析、可見(jiàn)光分析、激光光譜分析等方法,結(jié)合危險(xiǎn)化學(xué)品領(lǐng)域常見(jiàn)的氣體光譜數(shù)據(jù),對(duì)火災(zāi)、煙霧、泄漏等異常情況進(jìn)行識(shí)別。同時(shí)結(jié)合氣體擴(kuò)散模型、火災(zāi)傳播模型等,對(duì)異常情況的嚴(yán)重程度進(jìn)行分析判斷,并進(jìn)行分級(jí)預(yù)警。
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表1 “工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”數(shù)據(jù)庫(kù)
名?稱(chēng) | 主要內(nèi)容 | 建設(shè)方式 |
全國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品 從業(yè)人員與崗位安全評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù) | 教育培訓(xùn)、從業(yè)許可、崗位安全、從業(yè)人員信用等 | 整?合 |
全國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品 生產(chǎn)裝置特征數(shù)據(jù)庫(kù) | 裝置風(fēng)險(xiǎn)特征、裝置隱患點(diǎn)、裝置機(jī)理、工藝模型、監(jiān)控回路、工況狀態(tài)、報(bào)警信息等 | 新建、整合 |
全國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品 設(shè)備設(shè)施失效數(shù)據(jù)庫(kù) | 規(guī)格、服役數(shù)據(jù)、維護(hù)數(shù)據(jù)、失效率、失效模式、失效后果等 | 新建、整合 |
全國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品 物性數(shù)據(jù)庫(kù) | 危險(xiǎn)化學(xué)品基本信息數(shù)據(jù)、危險(xiǎn)化學(xué)品MSDS數(shù)據(jù)等 | 整?合 |
全國(guó)化工類(lèi)承包商 數(shù)據(jù)庫(kù) | 全國(guó)承包商黑白名單,承包商資質(zhì)、基礎(chǔ)信息、業(yè)績(jī)等 | 新?建 |
全國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品企業(yè)安全生產(chǎn)隱患數(shù)據(jù)庫(kù) | 各類(lèi)細(xì)分化工行業(yè)、各類(lèi)化工企業(yè)、各種通用生產(chǎn)裝置設(shè)備、關(guān)鍵崗位等的隱患信息 | 整?合 |
全國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品 安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)及事故案例庫(kù) | 危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)特征、危險(xiǎn)化學(xué)品事故統(tǒng)計(jì)、應(yīng)急處理處置數(shù)據(jù)、危險(xiǎn)化學(xué)品事故案例等數(shù)據(jù) | 新建、整合 |
全國(guó)危險(xiǎn)化學(xué)品 安全生產(chǎn)法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)據(jù)庫(kù) | 危險(xiǎn)化學(xué)品相關(guān)法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等數(shù)據(jù) | 整 合 |
著眼工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù),遵循相關(guān)安全規(guī)范,設(shè)計(jì)安全防護(hù)策略與安全管理體系,全面考慮裝置及設(shè)備安全、監(jiān)測(cè)感知安全、處置恢復(fù)安全、網(wǎng)絡(luò)和通信安全、物理主機(jī)及環(huán)境安全、虛擬化安全、應(yīng)用系統(tǒng)安全、用戶(hù)安全及數(shù)據(jù)傳輸與存儲(chǔ)安全等重點(diǎn)安全防護(hù)對(duì)象及場(chǎng)景,提供安全保障軟硬件配套設(shè)施及服務(wù),確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)健康有序發(fā)展。通過(guò)固件安全增強(qiáng)、漏洞修復(fù)加固、補(bǔ)丁升級(jí)管理、硬件安全增強(qiáng)、安全監(jiān)測(cè)審計(jì)、加強(qiáng)認(rèn)證授權(quán)、部署分布式拒絕服務(wù)(DDoS)防御體系、工業(yè)應(yīng)用程序安全、主機(jī)入侵監(jiān)測(cè)防護(hù)、漏洞掃描、資源訪問(wèn)控制、信息完整性保護(hù)等安全措施保障核心數(shù)據(jù)的安全流轉(zhuǎn)及各業(yè)務(wù)區(qū)的正常運(yùn)行,對(duì)物理、網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)及用戶(hù)安全等實(shí)現(xiàn)可管可控。
各地區(qū)要高度重視,把“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危化安全生產(chǎn)”作為推動(dòng)危險(xiǎn)化學(xué)品安全管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵抓手,建立工作推進(jìn)機(jī)制,加大宣貫力度,精心組織安排,穩(wěn)步推進(jìn)建設(shè)方案落地。
各地區(qū)要結(jié)合本地區(qū)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基礎(chǔ)及危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)特點(diǎn),加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),突出重點(diǎn)目標(biāo)任務(wù),制定扶持政策,加大資金支持力度,積極開(kāi)展“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”建設(shè)應(yīng)用工作。
各地區(qū)要按照本方案確定的重點(diǎn)內(nèi)容、重點(diǎn)工作、實(shí)施規(guī)劃、試點(diǎn)原則等要求,認(rèn)真選擇試點(diǎn)單位,優(yōu)化試點(diǎn)方案,強(qiáng)化生態(tài)支撐,開(kāi)展試點(diǎn)評(píng)估,盡快形成試點(diǎn)成果。及時(shí)總結(jié)各地區(qū)建設(shè)應(yīng)用的好經(jīng)驗(yàn)好做法,加強(qiáng)技術(shù)交流,形成示范帶動(dòng)效應(yīng)。
堅(jiān)持開(kāi)放、創(chuàng)新、包容、互信,打造涵蓋科研院所、行業(yè)協(xié)會(huì)、專(zhuān)用設(shè)備制造商、專(zhuān)業(yè)軟件服務(wù)商、數(shù)據(jù)服務(wù)商、系統(tǒng)集成商、通信技術(shù)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、企業(yè)用戶(hù)等的開(kāi)放式“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+?;踩a(chǎn)”生態(tài)系統(tǒng),推動(dòng)各生態(tài)系統(tǒng)成員充分發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì),創(chuàng)造最大價(jià)值。
表2 示范工程重點(diǎn)建設(shè)內(nèi)容
大型及以上 | 中?型 | 小?型 | |
基礎(chǔ) 應(yīng)用 | 基礎(chǔ)安全信息數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與整合 流程化作業(yè)許可和作業(yè)過(guò)程管理 人員定位 安全績(jī)效考核 模擬演練 重大危險(xiǎn)源管理 培訓(xùn)管理 風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理管理 設(shè)備完整性管理 承包商管理 流通管理 封閉管理 不安全行為管理 安全狀況分析預(yù)警 | 基礎(chǔ)安全信息數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè) 流程化作業(yè)許可和作業(yè)過(guò)程管理 安全績(jī)效考核 重大危險(xiǎn)源管理 培訓(xùn)管理 風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理管理 設(shè)備完整性管理 承包商管理 流通管理 封閉管理 不安全行為管理 安全狀況分析預(yù)警 | MSDS 流程化作業(yè)許可和作業(yè)過(guò)程管理 重大危險(xiǎn)源管理 培訓(xùn)管理 風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管控和隱患排查治理管理 設(shè)備臺(tái)賬管理 承包商管理 流通管理 封閉管理 不安全行為管理 安全狀況分析預(yù)警 |
提升 應(yīng)用 | 自動(dòng)化過(guò)程控制優(yōu)化 預(yù)測(cè)性維修 數(shù)字交付 全過(guò)程作業(yè)許可和作業(yè)過(guò)程管理 生產(chǎn)安全審計(jì) 智能巡檢 敏捷應(yīng)急 危險(xiǎn)作業(yè)無(wú)人化 自動(dòng)盤(pán)庫(kù) | 基礎(chǔ)安全信息數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與整合 人員定位 生產(chǎn)安全審計(jì) 模擬演練 全過(guò)程作業(yè)許可和作業(yè)過(guò)程管理 | 基礎(chǔ)安全信息數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè) 安全績(jī)效考核 設(shè)備完整性管理 模擬演練 |
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