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基于事故樹法的高校學生宿舍火災(zāi)分析

文檔作者：劉輝鄒繼穎付凈文檔來源：吉林化工學院資源與環(huán)境工程學院		點擊數(shù)：	更新時間： 2021年09月17日
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第31卷第5期
2014年5月
吉林化工學院學報
JOURNAL OF JILIN INSTITUTE OF CHEMICAL TECHNOLOGY
V01．31 No．5
Mav． 2014
文章編號：1007-2853(2014)054)0764)4
基于事故樹法的高校學生宿舍火災(zāi)分析
劉輝，鄒繼穎4，付凈
(吉林化工學院資源與環(huán)境工程學院，吉林吉林132022)
摘要：運用事故樹法對學生宿舍火災(zāi)進行分析，同時考慮宿舍管理等因素對事故發(fā)生概率的影響，得出
火災(zāi)事故的發(fā)生概率，并對基本事件進行了重要度分析，為學校宿舍管理部門提供了科學依據(jù)．
關(guān)鍵詞：事故樹分析；火災(zāi)；學生宿舍；概率
中圖分類號：X 928．7 文獻標志碼：A
近年來，高校學生宿舍火災(zāi)不斷發(fā)生，引起了
社會各界的極大關(guān)注．例如，2012年12月20日
日本福岡大學女生宿舍火災(zāi)：2013年11月12日
廣西醫(yī)科大學宿舍樓突發(fā)火災(zāi)．學生宿舍主要為
人員密集和多種可燃物較為集中的場所，一旦造
成火災(zāi)事故的發(fā)生，極易造成重大財產(chǎn)損失及人
員傷亡，因此，本文主要以地方省屬高校學生宿舍
為研究對象，運用事故樹法分析高等學校學生宿
舍火災(zāi)的危險性，找出造成火災(zāi)事故的主要原因，
從而對學校宿舍管理提供幫助及參考意義．
1 事故樹法基本理論
1．1 事故樹分析法簡介
事故樹分析(AccidentTreeAnalvsis，簡稱
ATA)法起源于故障樹分析法(簡稱FTA)，是一
種預(yù)防事故、分析事故的系統(tǒng)安全分析方法，是安
全系統(tǒng)工程的重要分析方法之一，應(yīng)用此方法，可
以進行事故的預(yù)測，制定好預(yù)防措施，減少事故發(fā)
生的概率．運用此方法分析事故的因果關(guān)系較為
直觀、明了，思路清晰，邏輯性強，既可定性分析，
又可定量分析[1。2]．它是從要分析的特定事故或故
障開始(頂上事件)，層層分析其發(fā)生原因，直到
找出事故的基本原因，即故障樹的底事件為止．這
些底事件又稱為基本事件，他們的數(shù)據(jù)是已知的
或者已經(jīng)有過統(tǒng)計或?qū)嶒灥慕Y(jié)果E 3]．
1．2事故樹分析法的特點
(1)事故樹分析是一種圖形演繹方法，是事
故事件在一定條件下的邏輯推理方法．它可以就
某些特定的故障狀態(tài)作逐層次深入的分析，分析
各層次之間各因素的相互聯(lián)系與制約關(guān)系，即輸
入(原因)與輸出(結(jié)果)的邏輯關(guān)系，并且用專門
符號標示出來，并指出單元故障與系統(tǒng)事故之間
的邏輯關(guān)系，便于找出系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)[4]．
(2)事故樹分析能對導致災(zāi)害或功能事故的
各種因素及其邏輯關(guān)系做出全面、簡潔和形象的
描述，為改進設(shè)計、制定安全技術(shù)措施提供依據(jù)．
(3)事故樹分析不僅可以分析某些元、部件
故障對系統(tǒng)的影響，而且可對導致這些元、部件故
障的特殊原因(人的因素、環(huán)境等)進行分析[5]．
(4)事故樹分析可作為定性評價，也可定量
計算系統(tǒng)的故障概率及其可靠性參數(shù)，為改善和
評價系統(tǒng)安全性提供了定量依據(jù)[6]．
(5)事故樹分析是圖形化的技術(shù)資料，具有
直觀性，即使不曾參與系統(tǒng)設(shè)計的管理、操作和維
修人員通過閱讀也能全面了解和掌握各項防災(zāi)控
制要點‘7I．
1．3事故樹法的分析步驟
事故樹法的分析具體步驟如圖1所示．
圖1 事故樹法的分析步驟
收稿日期：20144)3—31
作者簡介：劉輝(1978一)，男，黑龍江慶安人，吉林化工學院講師，碩士，主要從事環(huán)境安全與化工安全方面的
研究．
$通信作者：鄒繼穎，E—mail：670186912@qq．(30111
萬方數(shù)據(jù)
第5期劉輝，等：基于事故樹法的高校學生宿舍火災(zāi)分析
2建立學生宿舍火災(zāi)事故樹
圖2 高校學生宿舍火災(zāi)事故樹
學生宿舍事故樹如圖2所示，該事故樹中考
慮了24個不同的底事件，各符號所代表的事件如
表1所示
表1 高校學生宿舍火災(zāi)事故樹的基本事件
代碼基本事件代碼基本事件
T學生宿舍火災(zāi)x。劣質(zhì)電器
A、燃燒x。。使用熱得快
A： 失控x。。使用電褥子
A。火源x。： 其他電器
A?？扇嘉飜。。衣物、棉被
氣撲救不及時x。。書籍、座椅
&amp;amp;消防設(shè)施不起作用x。， 易燃易爆物品
A， 明火源x。。報警遲緩延誤救援時t
AR 電火源x。。發(fā)現(xiàn)不及時
x。吸煙、點蠟燭x。。管理人員消防素質(zhì)差
x：有人縱火x。。消防投入不足
x。點蚊香x：。無消防設(shè)施
x4雷電擊、地震等x：。消防設(shè)施失效
、， 亂拉電線(統(tǒng)一布設(shè)
“5 電線外) x：： 不會使用滅火器
x。電線短路x：。管理混亂
x7線路老化x。消防供水不足
。違章使用電器(學校
“8規(guī)定以外電器)
查閱高校宿舍火災(zāi)及事故樹等相關(guān)文獻，并
且同時走訪相關(guān)管理部門，得出基本事件經(jīng)驗估
計概率值‘8。1 0I，如表2所示．
表2 高校學生宿舍火災(zāi)事故樹基本事件概率值
基本事件代號概率q． 基本事件代號概率q．
X1 0．02 X13 0．03
X2 0．05 X14 0．05
X3 0．02 X15 0．02
X4 0．03 X16 0．05
X5 0．05 X17 0．02
X6 0．02 X18 0．03
X7 0．03 X19 0．03
X8 0．06 x20 0．01
X9 0．05 x21 0．02
X10 0．03 x22 0．03
X11 0．03 x23 0．03
X12 0．02 x24 0．02
注：q。=0．6時表示事件特容易發(fā)生；q。=0．05時表示事
件非常容易發(fā)生；q。=0．03時表示事件容易發(fā)生；q。=
0．02時表示事件可發(fā)生；q．=0．01時表示事件不能發(fā)生．
2．1 宿舍火災(zāi)事故樹的最小割集和最小徑集計算
在事故樹中，我們把引起頂事件發(fā)生的基本
事件的集合稱為割集，也稱截集或截止集．一個事
故樹中的割集一般不止一個，在這些割集中，凡不
包含其他割集的，叫做最小割集．
在事故樹中，當所有基本事件都不發(fā)生時，頂
事件肯定不會發(fā)生．然而，頂事件不發(fā)生常常并不
要求所有基本事件都不發(fā)生，而只要某些基本事
件不發(fā)生頂事件就不會發(fā)生．這些不發(fā)生的基本
事件的集合稱為徑集，也稱通集或路集．在同一事
故樹中，不包含其他徑集的徑集稱為最小徑集．
萬方數(shù)據(jù) 通過計算，求得圖2事故樹最小割集共
吉林化工學院學報
324組．
將圖2事故樹轉(zhuǎn)化為成功樹，通過計算成功
樹的割集，從而得到最小徑集為3個．
圖2中宿舍火災(zāi)事故樹有24個基本事件，其
最小割集為324個，從而有324個途徑可導致高
校學生宿舍火災(zāi)事故的發(fā)生，而且每組因子都非
常少，說明極易導致該類事故的發(fā)生；因而最小徑
集為3個，所以共有3條途徑可預(yù)防事故的發(fā)生，
并且有2組最小徑集中因子非常多多，說明事故
控制難度較大，應(yīng)加強相應(yīng)的管理．
2．2 宿舍火災(zāi)事故樹重要度分析
2．2．1結(jié)構(gòu)重要度分析
利用最小割集來求取事故樹的結(jié)構(gòu)重要度
為：
I[x。。]=I[x。。]=I[x。，]>I[x。。]=I[x。。]
=I[x。。]=I[x：。]=I[x2。]=I[x：：]=I[x：。]=I
[x。。]=I[x24]>I[x。]=I[x：]=I[x。]=I[x4]
=I[x，]=I[x。]=I[x，]=I[x。]=I[x9]=I
[x。。]=I[x。。]=I[x。：]
2．2．2概率重要度分析
利用頂上事件發(fā)生概率函數(shù)求得頂上事件對
基本事件發(fā)生的概率，其概率重要度排序結(jié)果為：
Iq[x14]>Iq[x13]>Iq[x15]>Iq[x16]>Iq
[x。。]=Iq[x：。]=Iq[x。。]=Iq[x：。]>Iq[x24]=
Iq[x22]=Iq[xl，]>Iq[X21]>Iq[x8]>Iq[x5]
=Iq[x2]=Iq[x9]>Iq[x4]=Iq[x，]=Iq[xlo]
=Iq[x11]>Iq[x1]=Iq[x3]=Iq[x6]=Iq[x12]
顯然，x。。，x。。，x。，，X。。仍是比較重要的，即衣
物和棉被、書籍和座椅、易燃易爆物品、報警遲緩
延誤救援時機．
2．2．3臨界重要度分析
根據(jù)一般情況來說，發(fā)生概率大的事件容易
發(fā)生，但相對控制來說也比較容易，并且概率重要
度、基本事件所在割集對頂上事件發(fā)生的總概率
的貢獻均不能反映此類問題，所以需要進行事故
樹的臨界重要度分析，圖2事故樹臨界重要度結(jié)
果為：
Ic[x14]>Ic[x13]>Ic[x16]>Ic[x15]>Ic
[x8]>Ic[x19]=Ic[x23]=Ic[x18]=Ic[x20]>
Ic[x，]=Ic[x：]=Ic[x。]>Ic[x24]=Ic[x：：]=
Ic[x17]>Ic[x4]=Ic[x7]=Ic[xlo]=Ic[x11]>
Ic[x。]=Ic[x。]=Ic[x。]=Ic[x。：]>Ic[x：。]
顯然，x。。、x。。、x。。、X。，、x。仍是最重要因子，
即書籍和座椅、衣物和棉被、報警遲緩延誤救援時
機、易燃易爆物品、違章使用電器．
2．2．4預(yù)防措施
通過概率重要度和臨界重要度分析得知衣物
和棉被、書籍和座椅、易燃易爆物品、報警遲緩延
誤救援時機比較重要，因此，控制好以上幾個因素
就可以較好的控制火災(zāi)的發(fā)生，具體措施如下：
(1)開展安全檢查，加大處罰力度．宿舍的值
班、管理、服務(wù)人員實行每日巡查制度，及時糾正
違章行為．同學們對安全檢查要主動地配合，還要
經(jīng)常進行自查，積極舉報各種違章行為和安全隱
患：對違章行為的處罰要理解，處罰不是目的，但
只教育不處罰是達不到杜絕違章行為的目的．
(2)減少宿舍木制座椅等設(shè)施，從而有效控
制火災(zāi)的發(fā)生．
(3)嚴禁在宿舍內(nèi)使用大功率違章電器、電
熱設(shè)備以及煤氣爐、酒精爐、液化氣爐等明火．學
生宿舍內(nèi)可燃物品多，使用電爐、酒精爐等，稍有
不慎或疏忽便能引起火災(zāi)．
(4)保持消防器材設(shè)施的完好有效．宿舍樓
內(nèi)設(shè)置的防火門、室內(nèi)消防栓、火火器、應(yīng)急照明
燈、疏散指步燈等消防器材、設(shè)施、疏散通適、安全
門、學校都明確專人管理，還定期進行檢查、維護、
保養(yǎng)，保持完好有效．同學們平時不要隨意挪動、
損壞這些消防器材、設(shè)施．
3結(jié)論
運用安全系統(tǒng)工程的事故樹原理，分析了高
校學生宿舍火災(zāi)發(fā)生的主要原因，同時指出了高
等學校宿舍管理部門應(yīng)加強對學生宿舍的管理，
合理配置消防設(shè)施并同時引入現(xiàn)代監(jiān)控設(shè)備等先
進的相應(yīng)設(shè)施，并且要加強對學生的安全教育工
作，警惕可能帶來的各種引火源及其火種，從而有
效預(yù)防高校學生宿舍火災(zāi)事故的發(fā)生．
參考文獻：
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Analysis of University Dormitory Electrical Fire Based
on Events Tree Approach
LIU Hui．ZOU Ji—ying+．FU Jing
(College of Resource and Environmental Engineering，Jilin Institute of Chemical Technology-，Jilin City 132022，China)
Abstract：This paper mainly discusses the causes of fire in the dormitory with the fauh tree design fornl and
calculates the accident probability．Meanwhile，it takes the influence of management tactors on the accident
probability into consideration，and analyzes the whole accident seriously．Eventually it draws the conclusion
which oiters scientific proof to the dormitory administration department．
Key words：tault Free Analysis；fire；dormitory；probability
斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g斗g
(上接第75頁)
A Linear Prediction Algorithm for Image Denoising
YANG Ming，CHEN Ling—ling+
Abstract：To remove impulsive noise from an image，an algorithm based on linear prediction is proposed．The
algorithm detemfines a pixel as signal pixel or possible noise pixel according to the characteristic of impulsive
noise．And then only the possible noise pixel is analyzed．If the possible noise pixel is confimmd，the algorithm
employs linear prediction algorithm to remove the noise．The result of experiment shows that this method is
satisfied in pel{brmance of filtering noise and details preservation．
Key words：image denoising；linear prediction algorithm；implusive noise
萬方數(shù)據(jù)

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