導(dǎo)航：安全管理網(wǎng)>> 安全論文>> 化工安全論文>>正文

鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用研究

文檔作者：劉志坤李琪等文檔來源：中國(guó)石油大學(xué) 等		點(diǎn) 擊數(shù)：	更新時(shí)間： 2020年11月30日
下載地址：點(diǎn)擊這里	文件大?。?283.00 KB 共4頁(yè)	文檔格式： PDF	下載點(diǎn)數(shù)： 1 點(diǎn)（VIP免費(fèi)）

全屏查看

內(nèi)容預(yù)覽 [文件共4頁(yè)]

本文件共4頁(yè)，如需編輯使用，請(qǐng)下載。

注：預(yù)覽效果可能會(huì)出現(xiàn)部分文字亂碼（如口口口）、內(nèi)容顯示不全等問題，下載是正常的。

	文件大?。?83.00 KB 共4頁(yè) 文件格式：PDF 下載點(diǎn)數(shù)：1 點(diǎn)（VIP會(huì)員免費(fèi)）

下一篇：淺析加油站風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與安全防范

上一篇：井眼防碰監(jiān)測(cè)中的風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)特征識(shí)別

文本預(yù)覽

僅提取頁(yè)面文字內(nèi)容，供快速閱讀使用。

Evaluation Only. Cre
 DF. Copyright 2002-2019 Aspose Pty Ltd
石油天然氣學(xué)報(bào)2012年4月第34卷第4期
106
 Journal of Oil and Gas Technology Apr. 2012 Vol. 34 No.4
鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用研究
劉志坤,李琪(中國(guó)石油大學(xué)石油工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)至,北京102248
西安石油大學(xué)石油工程學(xué)院,陜西西安710065
劉應(yīng)學(xué)(中石化江漢油田分公司清河采油廠,山東壽光262714)
劉洪山(中國(guó)石油天然氣管道通信電力工程總公司,河北廊坊065000)
文亮(西安石油大學(xué)石油工程學(xué)院,陜西西安710065)
[摘要]為滿足鉆井施工過程中不同部門、不同層次技術(shù)人員鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別的需求,提出應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)
庫(kù)技術(shù)構(gòu)建鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)闡述了鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu),指明了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在系統(tǒng)
中處于歷史數(shù)據(jù)中心的位置,詳細(xì)描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。通過建立其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
系統(tǒng),對(duì)有關(guān)地質(zhì)、鉆井和錄井多領(lǐng)域大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合管理與應(yīng)用,為不同領(lǐng)域?qū)＜?、決策人員
進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別和控制提供統(tǒng)一、方便的數(shù)據(jù)平臺(tái)
關(guān)鍵詞鉆井工程;風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
中圖分類號(hào)]TE28
[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)1000-9752(2012)04-0106-04
石油鉆井是一項(xiàng)分布范圍非常廣泛、連續(xù)作業(yè)的隱蔽性地下工程,鉆井過程中經(jīng)常會(huì)遇到一些預(yù)想
不到的問題,存在著大量的復(fù)雜和不確定性因素2,再加上鉆井作業(yè)環(huán)節(jié)多、工種工序多、立體交叉
多,受到人員技術(shù)水平、作業(yè)裝備能力以及管理規(guī)范等因素的限制,使得鉆井施工潛在很大的風(fēng)險(xiǎn),
如果能在事故發(fā)生之初甚至是事故發(fā)生之前就能及時(shí)有效地識(shí)別出風(fēng)險(xiǎn),并向現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員發(fā)出警告,
從而通過采取有效的措施以避免事故的發(fā)生將是從根本上解決鉆井事故復(fù)雜問題的可能途徑之一。但
及時(shí)有效的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是需要在大量可靠的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)測(cè)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,充分考慮地質(zhì)、鉆井、測(cè)井
和錄井多領(lǐng)域數(shù)據(jù)的共享,基于一定的專業(yè)軟件及模型和數(shù)據(jù)分析結(jié)果,由鉆井現(xiàn)場(chǎng)和油田基地不同專
業(yè)領(lǐng)域的專家共同決策來完成。這就對(duì)來自這些不同專業(yè)數(shù)據(jù)的一致性和靈活、方便的組織方式提出了
更高的要求,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理系統(tǒng)由于數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)程度較低,缺乏有效的集中存儲(chǔ)和管理機(jī)
制,不能提供風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別所需要的不同層次綜合型的數(shù)據(jù)。如何在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)上綜合利用鉆井
現(xiàn)場(chǎng)和基地的各類數(shù)據(jù)資源,及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取鉆井過程中的數(shù)據(jù)以及來自基地的決策信息,對(duì)鉆井技
術(shù)人員進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確地識(shí)別作業(yè)過程中的風(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。為此,筆者提出運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)構(gòu)建分布
式鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng),為地質(zhì)、鉆井、錄井和測(cè)井多領(lǐng)域?qū)＜?、施工人員和決策人員進(jìn)行鉆井風(fēng)險(xiǎn)
動(dòng)態(tài)識(shí)別和控制提供方便、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)。
1鉆井風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所處的位置
1.1分布式鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
通常情況下,鉆井作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、監(jiān)控、實(shí)時(shí)預(yù)警分布在遠(yuǎn)離油田基地的現(xiàn)場(chǎng),而風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及決策
通常在油田基地完成,需要利用大量的歷史數(shù)據(jù)、專業(yè)軟件及模型以及不同領(lǐng)域?qū)＜覜Q策的信息共同支
撐來完成。從系統(tǒng)的功能、用戶級(jí)別及用戶所處的工作環(huán)境考慮,筆者提出利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)構(gòu)建分布
式鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng),其體系結(jié)構(gòu)如圖1所示,系統(tǒng)總體上分為井場(chǎng)和基地兩級(jí)系統(tǒng)。
[收稿日期]2012-01-10
[基金項(xiàng)目]國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51074125);陜省重大科技創(chuàng)新項(xiàng)目(2009KC2-27
[作者簡(jiǎn)介]劉志坤(1976-),男,2000年學(xué)畢業(yè),講師,博士生,現(xiàn)主要從事油氣井力學(xué)與控制工程、鉆井信息應(yīng)用技術(shù)等方
的研究工作。
 Evaluation Only. Created with Aspose. PDF. Copyright 2002-2019 Aspose Pty Ltd.
第34卷第4期
劉志坤等:鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用研究
107
1)井場(chǎng)級(jí)鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)主要任務(wù)是負(fù)責(zé)對(duì)鉆井過程中引發(fā)事故的施工狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)
測(cè),并在油田基地的遠(yuǎn)程協(xié)助和決策支持下,及時(shí)有效地對(duì)鉆井過程中發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)識(shí)別和預(yù)
警。通過井場(chǎng)測(cè)量系統(tǒng)獲取鉆井?dāng)?shù)據(jù)、測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)、錄井?dāng)?shù)據(jù)、地層評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)信息,將這些實(shí)時(shí)信
息存儲(chǔ)到井場(chǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中,并通過遠(yuǎn)程通信傳輸?shù)交?。基于隨鉆實(shí)時(shí)信息和來自基地的大量歷史
數(shù)據(jù)對(duì)鉆井過程中的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行特征提取,由現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員和基地的專家共同據(jù)此做出預(yù)警分析,使
現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員在得到基地專家支持和數(shù)據(jù)支撐的基礎(chǔ)上對(duì)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)識(shí)別。
2)基地級(jí)鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)地處偏遠(yuǎn)地區(qū)(深海、極地、沙漠腹地)、沒有直接監(jiān)控鉆井施
工過程,它通過網(wǎng)絡(luò)和井場(chǎng)級(jí)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)遠(yuǎn)程的鉆井現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)進(jìn)行監(jiān)控基地級(jí)的主要用戶是油田
基地的領(lǐng)導(dǎo)、專家及技術(shù)人員。通過現(xiàn)場(chǎng)傳輸回來的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和從地質(zhì)庫(kù)、鉆井庫(kù)、測(cè)井庫(kù)、錄井庫(kù)等
數(shù)據(jù)庫(kù)中按照一定規(guī)則提取出來的歷史數(shù)據(jù),在專業(yè)軟件、專家系統(tǒng)的支持下,實(shí)現(xiàn)對(duì)遠(yuǎn)在井場(chǎng)的鉆井
施工進(jìn)行特征提取、預(yù)警分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,并集成各種來源的防范與處理知識(shí),提供多方協(xié)同工作環(huán)
境,使分布在不同地點(diǎn)的多方專家、技術(shù)人員能通過網(wǎng)絡(luò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)鉆井作業(yè)進(jìn)行指導(dǎo)、協(xié)同進(jìn)行鉆井風(fēng)險(xiǎn)
動(dòng)態(tài)識(shí)別以及隨鉆實(shí)時(shí)控制。
鉆井?dāng)?shù)據(jù)
測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)特征
預(yù)警分析
井場(chǎng)用戶)井
場(chǎng)
錄井?dāng)?shù)據(jù)
級(jí)
評(píng)價(jià)參數(shù)統(tǒng)實(shí)時(shí)庫(kù)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、集成
基地用戶
遠(yuǎn)程通信
元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)
(歷史數(shù)據(jù)中心)
預(yù)警分析特征提取數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、集成
實(shí)時(shí)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估決策控制
基
歷地
史級(jí)
地質(zhì)庫(kù)鉆井庫(kù)測(cè)井庫(kù)錄井庫(kù)屬性庫(kù)模型庫(kù)知識(shí)庫(kù)
圖1分布式鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
1.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所處位置及邏輯結(jié)構(gòu)
由分布式鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)可以看出,無論是井場(chǎng)級(jí)還是基地級(jí),風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)識(shí)別
都需要兩類信息的支撐:一類是通過測(cè)量系統(tǒng)獲取的隨鉆實(shí)時(shí)數(shù)據(jù);另一類是來自地質(zhì)、鉆井、測(cè)井、
錄井等方面的歷史數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的模型和知識(shí),這些歷史數(shù)據(jù)通常來自不同數(shù)據(jù)源,需要構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效、快捷地查詢、讀取和利用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)在“分布式鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)”中
處于“歷史數(shù)據(jù)中心”位置(如圖1所示),通過遠(yuǎn)程通信為現(xiàn)場(chǎng)和基地技術(shù)人員進(jìn)行協(xié)同鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)
態(tài)識(shí)別構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的邏輯體系如圖2所示,依據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的功能分為基地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和井場(chǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)兩
層:基地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按照一定的規(guī)則,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別的具體任務(wù)從地質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)鉆井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)、錄井?dāng)?shù)
據(jù)庫(kù)、測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)以及屬性庫(kù)、模型庫(kù)和知識(shí)庫(kù)中提取、轉(zhuǎn)換和集成相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù),一方面為基地的
領(lǐng)導(dǎo)、專家和專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策提供技術(shù)依據(jù),另一方面作為井場(chǎng)級(jí)的數(shù)據(jù)源通過遠(yuǎn)程
通信與井場(chǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相連;井場(chǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)特征提取和預(yù)警分析的實(shí)際需求,
按照一定的規(guī)則從基地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取、轉(zhuǎn)換和集成相應(yīng)的歷史數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)和決策信息。每層數(shù)
據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)可以分為3步:數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)使用?；氐臄?shù)據(jù)流程為:從地質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)、鉆
 Evaluation Only. Created with Aspose.PDF. Copyright 2002-2019 Aspose Pty Ltd.
108
石油天然氣學(xué)報(bào)油氣田開發(fā)工程
2012年4月
數(shù)據(jù)獲取
數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)使用
元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、數(shù)據(jù)流管理
數(shù)據(jù)源
et數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理
數(shù)據(jù)展現(xiàn)
用戶
基地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(BDW)
地質(zhì)數(shù)據(jù)鉆井?dāng)?shù)據(jù)操
快速檢索油田基地領(lǐng)導(dǎo)
測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)錄井?dāng)?shù)據(jù)型抽取
主題
OLAP用相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?
屬性
數(shù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)
多維分析工程技術(shù)人員
模型知識(shí)庫(kù)集成
元數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)挖掘
專業(yè)應(yīng)用
井場(chǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(SDW)
基
快速檢索
主題
地?cái)?shù)據(jù)
主題
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)數(shù)抽取
OLAP應(yīng)井隊(duì)技術(shù)人員
據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)
多維分析主
駐井技術(shù)專家
元數(shù)據(jù)
倉(cāng)集成
題現(xiàn)場(chǎng)決策人員
庫(kù)
元數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)挖掘
圖2鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)
井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)、錄井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)和測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù),經(jīng)ETL過程,進(jìn)入基地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行存放,
再根據(jù)不同的應(yīng)用主題,借助前端訪問和分析工具從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù),供基地用戶使用。井場(chǎng)的數(shù)
據(jù)流程為:以基地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為數(shù)據(jù)源,從中提取數(shù)據(jù),經(jīng)ETL過程,進(jìn)入井場(chǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行存放,
再根據(jù)不同的應(yīng)用主題,借助前端訪問和分析工具從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù),供井場(chǎng)用戶使用。無論基地
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還是井場(chǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),其管理均以元數(shù)據(jù)為中心,元數(shù)據(jù)包括整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源中的對(duì)象和數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)定義、數(shù)據(jù)源字典、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型字典、主題字典、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換描述、數(shù)據(jù)源信息、源數(shù)據(jù)到目的數(shù)
據(jù)的映射、數(shù)據(jù)更新規(guī)則、訪問權(quán)限、操作日志等。
2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
由于地質(zhì)、鉆井、測(cè)井和錄井這些專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)以 ORACLE居多,考慮到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與底層數(shù)據(jù)庫(kù)
的兼容性,鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)環(huán)境和開發(fā)工具選擇技術(shù)上成熟的 ORACLE10g作為支撐。
2.1主題設(shè)計(jì)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的,因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的第一步就是確定其主題5。主題是在較高層次上將數(shù)
據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn),通常反映設(shè)計(jì)者最關(guān)心的問題,本文根據(jù)鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別的實(shí)際需求,確定了地層壓
力風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、井壁穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、特殊巖性地層風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、高壓氣體地層風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、軌道設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)
別、井身結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、鉆進(jìn)及水力參數(shù)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、油氣井壓力控制設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、鉆井井下
作業(yè)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、地面重大事故風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、事故復(fù)雜統(tǒng)計(jì)、區(qū)域鉆頭統(tǒng)計(jì)、區(qū)域鉆井液使用統(tǒng)計(jì)等
20個(gè)主題。
2.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)
鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)按照上述主題來分別設(shè)計(jì),每個(gè)主題的邏輯結(jié)構(gòu)均采用星型模
型,下面以“事故復(fù)雜統(tǒng)計(jì)”主題的設(shè)計(jì)為例(如圖3所示)。
1)設(shè)計(jì)維度事故復(fù)雜統(tǒng)計(jì)主題共有9個(gè)維:①油井維;②時(shí)間維;③事故復(fù)雜類型維;④發(fā)生
地層維;⑤發(fā)生經(jīng)過維;⑥處理情況維;⑦直接損失維;⑧專家意見維;⑨信息完整度維。
2)設(shè)計(jì)層次或類別層次是指在一個(gè)維度內(nèi)為表述不同細(xì)節(jié)程度而按順序劃分的階層,如時(shí)間維
 Evaluation Only. Created with Aspose. PDF. Copyright 2002-2019 Aspose Pty Ltd.
第34卷第4期
劉志坤等:鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用研究
109
分為年、月、日、小時(shí)、分鐘
油井
5個(gè)層次;類別是指按一定標(biāo)
事故復(fù)雜類型井漏
井號(hào)代碼
準(zhǔn)對(duì)一個(gè)維全集的分類,如直
地區(qū)
事故復(fù)雜統(tǒng)計(jì)
井涌
井漏
滲透性
時(shí)間井位坐標(biāo)
序號(hào)
卡鉆
裂縫性
接損失分為損失時(shí)間和損失年份
井號(hào)代碼
固井事故
溶洞性
金額。
月份
事故復(fù)雜類型
測(cè)井事故
發(fā)生時(shí)間
地層
3)設(shè)計(jì)度量指標(biāo)事故小時(shí)
解除時(shí)間
時(shí)間
復(fù)雜統(tǒng)計(jì)主題的度量指標(biāo)為損分鐘
發(fā)生地層
年份
發(fā)生經(jīng)過
失時(shí)間和損失金額。
月份
處理情況
直接損失
界系統(tǒng)組段
日
直接損失
4)設(shè)計(jì)模型事故復(fù)雜
專家意見
損失
統(tǒng)計(jì)主題采用星型模型。
分鐘信息完整度
2.3數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與
圖3事故復(fù)雜統(tǒng)計(jì)的星型模型圖
實(shí)現(xiàn)
鉆井動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn),主要針對(duì)所確定的20個(gè)主題,分基地和井場(chǎng)兩級(jí),每個(gè)主題
都以事實(shí)表為中心通過每條記錄中的指針與維表相聯(lián),指針一般是維表的主關(guān)鍵字,每一維建立一個(gè)維
表、相應(yīng)的層次或類別表以及詳細(xì)信息表。維表根據(jù)表述的細(xì)節(jié)程度和類型不同,通過層次或類別表中
的指針與詳細(xì)信息表相聯(lián)。這樣的組織結(jié)構(gòu)便于基地和現(xiàn)場(chǎng)的技術(shù)人員從不同角度、不同層次,根據(jù)獲
取數(shù)據(jù)粒度和詳細(xì)程度的需求進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取。
2.4數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
構(gòu)建鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的目的是為了給基地和現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員進(jìn)行鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別提供統(tǒng)
一的數(shù)據(jù)平臺(tái),各類用戶在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別時(shí)會(huì)根據(jù)自身承擔(dān)的任務(wù)和需求從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)和
查詢專家意見。這就要求數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的形式更應(yīng)該靈活、方便,以滿足不同類型數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的要求。數(shù)據(jù)呈
現(xiàn)是通過前端訪問和分析工具采用 ORACLE的 Data Mining,利用 Data Mining可方便、靈活地為用戶
提供一種動(dòng)態(tài)查詢方式,滿足基地和現(xiàn)場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)專家和工程技術(shù)人員風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別和評(píng)估的要求。
3結(jié)論
石油鉆井施工存在很大的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)識(shí)別需要地質(zhì)、鉆井、測(cè)井、錄井等多領(lǐng)域隨鉆數(shù)
據(jù)和大量可靠的歷史數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)支撐,由不同專業(yè)領(lǐng)域的專家共同決策來完成。而不同專業(yè)的歷史數(shù)
據(jù)存儲(chǔ)形式和位置各不相同,這就需要運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)將這些分布在不同領(lǐng)域的歷史數(shù)據(jù)按照不同層
次、不同部門的需求進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換與集中,形成不同層次的匯總數(shù)據(jù),構(gòu)建為包含基地?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和井
場(chǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)兩層的鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別系統(tǒng)中處于“歷史數(shù)
據(jù)中心”的位置。筆者根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際的應(yīng)用對(duì)象確定了20個(gè)主題,采用星型模型對(duì)其進(jìn)行了設(shè)計(jì)
和實(shí)現(xiàn),克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)利用不足的問題,為實(shí)現(xiàn)基地和現(xiàn)場(chǎng)多領(lǐng)域?qū)＜?、技術(shù)人員和決策
人員進(jìn)行鉆井風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)識(shí)別和控制提供方便、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)。
[參考文獻(xiàn)]
1]李琪,徐英卓基于知識(shí)集成的石油鉆井風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)研究]石油學(xué)報(bào)200930(5)755~759
[2]李琪,于琳琳,劉志坤,等鉆井風(fēng)險(xiǎn)因素綜合評(píng)價(jià)方法及模型建立.天然氣工業(yè),2008,28(5):120~122
3]黃仁山,蘇勤鉆井工程事故例析與鉆進(jìn)安全對(duì)策[石油鉆探技術(shù),199826(4):54~57
4]劉志坤,李琪,高曉榮導(dǎo)向鉆井遠(yuǎn)程決策指揮中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用研究J],鉆采工藝,2007,30():13~15
 [5] Micheal B. Data warehouse and decision support system [ M Computer, 2001, 34 (12) 38~39.
6]張維明數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理與應(yīng)用[M]北京:電子工業(yè)出版社,2002
[編輯]蕭雨

網(wǎng)友評(píng)論 more

化工安全論文最新內(nèi)容

03-11